Projecten
SHASIZE: een voorspellende tool op basis van statistische vormmodellering voor nauwkeurige kledingmaat voorspelling. Universiteit Antwerpen
Efficiënte Hardware-Software Architecturen voor Deep-Learning Toepassingen in IoT Architecturen. Universiteit Hasselt
Ontwikkeling van een a priori én online trajectoptimalisatie voor repetitieve bewegingen. Universiteit Antwerpen
Ontwikkeling van een nieuwe optische signaalverwerkingmethode om vervormingen in de asfaltconstructie te analyseren met behulp van Fiber Bragg technologie met het oog op het ontwerpen van een nieuw asfaltmodel. Universiteit Antwerpen
Digtale signaalverwerkingsalgoritmen voor 'long-reach DSL' KU Leuven
Om het geografisch bereik van bestaande DSL-diensten (VDSL2, G.FAST, G.mgFAST) te vergroten is er nood aan bijkomende fysische-laag signaalverwerkingsalgoritmen, die compenseren voor de verlengde kanaalimpulsresponsies die op zich incompatibel zijn met de gebruikte modulatieformaten. Het project beoogt het ontwikkelen van zulke signaalverwerkingsalgoritmen, in het bijzonder voor 'channel shortening' in combinatie met huidige meer-gebruiker ...
Kwaliteitscontrole van lassen door akoestische emissie Belgisch Instituut voor Lastechniek vzw
Een veelbelovende methode voor kwaliteitsborging is akoestische emissie. Deze methode is een niet-destructieve onderzoekstechniek, die toegepast kan worden tijdens het productieproces, en biedt de mogelijkheid om de kwaliteit van alle lassen te testen. Akoestische emissie kwaliteitscontrole als een niet-destructieve en vergelijkende testmethode is ontwikkeld gebaseerd op het feit dat elke materiaal natuurlijke trillingen vertoont en dat ...