Projecten

Hoewel de fundamenten van artificiële intelligentie (AI) reeds lange tijd bestaan, hebben recente ontwikkelingen in rekenkracht en nieuwe AI-technieken gezorgd voor een heropleving in dit onderzoeksdomein. Met de opkomst van het Internet der dingen (IoT), hebben vele slimme applicaties, gedreven door AI, hun weg gevonden naar ons dagelijks leven. Gezien de computationele complexiteit van deze technieken is een veelgebruikte aanpak het ...

Veel Vlaamse bedrijven zijn zich bewust van de potentiële impact van AI, maar de meeste kmo's hebben nog niet onderzocht hoe AI hun bedrijf zou kunnen beïnvloeden. Gezien het technologisch potentieel is er een urgentie om de adoptie van AI in Vlaanderen te versnellen. De Flanders AI EDIH versnelt de adoptie van AI bij (vooral) KMO's en organisaties uit de publieke sector door een geïntegreerd dienstenaanbod: (1) Test before invest: initieel ...

Een belangrijk onderdeel van de missie van het KMI is het produceren van permanente diensten om de veiligheid te waarborgen en de voorlichting van de bevolking en ter ondersteuning van de politieke autoriteiten bij hun koninklijk besluit. De ontwikkeling van numerieke weersvoorspellingsmodellen (NWP) is hier lange tijd een cruciaal onderdeel van geweest. Belangrijke ontwikkelingen van de laatste jaren zijn de steeds toenemende hoeveelheid ...

Het doel van dit project is om aan te tonen hoe patiënt-gerelateerde kinesitherapeutische gegevens die op een gestructureerde manier kunnen worden verzameld en opgeslagen, geanalyseerd kunnen worden uitgevoerd met behulp van kunstmatige intelligentie, meer bepaald deep learning. Neurale netwerken zullen gebruikt worden om te bepalen welke therapeutische aanpak het beste kan worden gebruikt voor welk type patiënt om fysieke activiteit te ...

Het adaptieve immuunsysteem is een cruciaal onderdeel van de immuunrespons en is verantwoordelijk voor het herkennen en elimineren van geïnfecteerde of kwaadaardige cellen, evenals bijdrages aan de ontwikkeling van het immunologisch geheugen. Immunopeptidomics is een snel evoluerend veld dat massaspectrometrie gebruikt om immunopeptiden te identificeren en te kwantificeren, die T-cellen in staat stellen om geïnfecteerde of abnormale cellen te ...

Het Vlaams AI-onderzoeksprogramma heeft als doel om het strategisch basis onderzoek omtrent AI aan de Vlaamse universiteiten en kenniscentrums te stimuleren. Dit onderzoek moet toepasbaar en relevant zijn voor de Vlaamse industrie. Concreet werden er 4 grote uitdagingen, met toenemende complexiteit, gedefinieerd: 1. Het ondersteunen van complexe beslissingen: focus op het nemen van complexe beslissingen door AI-systemen gebaseerd op datasets die ...

Neuromorf rekenen is een opkomend onderzoeksveld. In machinaal leren worden spiking neurale netwerken reeds gebruikt omwille van het vooruitzicht van het laag stroomverbruik van brein geïnspireerde systemen, waarmee tot een grootteorde energie wordt bespaard in uitvoering. Recent zijn er vergevorderde leermethoden ontwikkeld voor spiking neurale netwerken om de kloof in prestaties met diep leren te overbruggen, wat gebruik in reële toepassingen ...

We richten ons op uitdagingen met betrekking tot infectieziekten, zoals het indijken van de COVID-19 pandemie, de eliminatie van mazelen en optimale influenzavaccinatie, mede gemotiveerd door fundamentele vragen rond de priorisering van gezondheidszorg. De beoogde ontwikkelingen op het vlak van epidemiologische modellen, gezondheidseconomie en AI-leeralgoritmen, in combinatie met formeel geverifieerde eigenschappen, zullen de effectiviteit en ...

Het Vlaams AI-onderzoeksprogramma heeft als doel om het strategisch basis onderzoek omtrent AI aan de Vlaamse universiteiten en kenniscentrums te stimuleren. Dit onderzoek moet toepasbaar en relevant zijn voor de Vlaamse industrie. Concreet werden er 4 grote uitdagingen, met toenemende complexiteit, gedefinieerd: 1. Het ondersteunen van complexe beslissingen: focus op het nemen van complexe beslissingen door AI-systemen gebaseerd op datasets die ...

In dit project willen we bijdragen aan de ontwikkeling en de distributie van kunstmatige intelligente systemen op mensenmaat. Ondanks een enorme vooruitgang in de afgelopen jaren, staan we momenteel voor enkele belangrijke uitdagingen op het raakvlak tussen theoretische informatica, toegepast operationeel onderzoek en sociaal-technologisch onderzoek. De meest succesvolle modellen voor “machine learning” (diepe neurale netwerken) ...