Projecten
Competiegedreven leren in statistische, relationele artificiële intelligentie. KU Leuven
Veel aspecten van het hedendaagse leven zorgen voor een toenemende productie en opslag aan data. Deze data droeg bij tot versnelde ontwikkelingen in machine learning, het onderzoeksveld waarin voorspellingen worden gedaan gebaseerd op bestaande data. In de voorhoede van deze ontwikkelingen is deep learning, dat voor verschillende doorbraken heeft gezorgd. Voorbeelden hiervan zijn DeepMinds AlphaGo en Googles zelfrijdende auto’s. Deze ...
Het Implementeren van Artificiële Intelligentie in Coloscopische Diagnostiek KU Leuven
Onze nieuwe rechter hand in het dagelijkse leven en in geneeskunde is artificiële intelligentie (AI). Dit project focust op de implementatie van AI bij coloscopie.
Screening voor colorectale kanker, de tweede meest frequent voorkomende kanker in de algemene populatie, is cruciaal in de preventie van kanker-gerelateerde mortaliteit. AI kan differentiëren tussen benigne en premaligne letsels en zo helpen in de beslissing welke poliep al ...
Intelligent contracteren: juridische aspecten van het precontractuele gebruik van artificiële intelligentie KU Leuven
Systemen op basis van artificiële intelligence (AI) worden steeds vaker precontractueel toegepast. Partijen gebruiken dergelijke system als informatiebron, of ze delegeren de contractsluiting en -onderhandelingen aan systemen op basis van AI. Ook worden dergelijke systemen ingezet om de inhoud van deels de overeenkomst te bepalen, zodat partijen deze zelf nog niet moeten afspreken. Dit alles is erg problematisch, nu de toepassing van het ...
Verklaarbare artificiële intelligentie om AI-architecturen van de nieuwe generatie te integreren voor hersensignaalanalyse in klinische scenario's KU Leuven
Dit onderzoeksproject heeft tot doel nieuwe, effectieve en betrouwbare datagestuurde benaderingen te vinden om menselijke fysiologische signalen correct te classificeren, classificatie en uitschieterdetectie uit te voeren. Het bovenstaande kan de medische diagnose van cognitieve en psychologische stoornissen zoals angst, autisme of depressie in biomedische toepassingen effectief ondersteunen. Verder beoogt het project verklaarbare methoden te ...
Artificiële intelligentie voor het diep profileren en karakteriseren van colorectale poliepen KU Leuven
Colorectale kanker (CRC) is een belangrijke oorzaak van kanker gerelateerde sterfte. CRC ontstaat uit voorloperletsels (poliepen) die endoscopisch gedetecteerd en verwijderd kunnen worden. Nieuwe inzichten in de moleculaire en histopathologische karakteristieken van de verschillende soorten poliepen (hyperplastische poliep - HP, Adenoom - AD en Sessiel-serrated poliep - SSP) tonen dat de huidige klassieke adenoom-carcinoom sequentie niet van ...
PRIMORDIAL – Een voorspellingsmodel op basis van artificiële intelligentie (AI) om risicofactoren voor medicatie-gerelateerde osteonecrose van de kaken op te sporen. KU Leuven
Het evenwicht in botgezondheid kan worden verstoord door ziekte en
medicatie-gebruik. Antiresorptieve geneesmiddelen worden vaak
gebruikt om botmetastasen te voorkomen na kanker. Toch wordt hun
gebruik geassocieerd met medicatie-gerelateerde osteonecrose van
de kaak (MRONJ), gekenmerkt door blootliggend necrotisch bot in de
mondholte, infectie en pijn.
Hoewel er onderzoek naar gevorderde MRONJ-laesies is ...
De voordelen van artificiële intelligentie in de radiotherapeutische behandeling van hoofd- en halskanker. KU Leuven
Plaveiselcelcarcinoom in het hoofd-halsgebied is de zevende meest frequente oorzaak van kankersterfte wereldwijd en wordt vaak behandeld met radio(chemo)therapie. Nauwkeurige aflijning van de doelvolumes is noodzakelijk voor een correcte bestralingsbehandeling, maar is in belangrijke mate afhankelijk van de ervaring en perceptie van de arts en is daardoor gevoelig voor menselijke fouten. Inaccurate volume aflijning blijkt een belangrijke ...
Beleidsondersteuning voor het managen van COVID met behulp van Artificiële Intelligentie Universiteit Hasselt
Optimalisatie van huidkankerscreening in de algemene bevolking: kan een op artificiële intelligentie gebaseerde smartphone-app helpen bij de preselectie van huidletsels voor dringend medisch advies? Universiteit Gent
Huidkanker is de meest voorkomende kanker en de incidentie zal de komende Jaren blijven stijgen. Vroegtijdige opsporing is belangrijk voor een optimale genezingskans van de patient. Personen met een hoog risico op huidkanker worden dermatologisch opgevolgd. Een aanzienlijk aantal huidkankers ontwikkelt zich echter in de algemene populatie met laag individueel risico per persoon. De vraag is hoe men hier een vroegtijdige opsporing kan ...