Projecten
Artificiële intelligentie (AI) voor data-gedreven gepersonaliseerde gezondheidszorg. KU Leuven
Dit onderzoeksproject zal begrijpbare en interactieve artificiële intelligentie (AI) modellen ontwikkelen voor de analyse van grote en complexe klinische data, met het oog op de verbetering van de respiratoire geneeskunde. Enerzijds zullen we nieuwe AI-modellen voorstellen voor diagnostische en prognostische beslissingsondersteuning bij multidisciplinaire board discussies, tot heden de gouden standaard voor complexe klinische besluitvorming ...
Joint R&D: op weg naar datagedreven precisiegeneeskunde bij chronische obstructieve longziekten Vrije Universiteit Brussel
Datagedreven ecosystemen voor gezondheid en preventie: een gedeeld besluitvormingsmodel voor lokaal gegevensbeheer KU Leuven
Voor de overgang naar een preventieve gezondheidszorg is er behoefte aan een geharmoniseerde gegevensgestuurde aanpak van de volksgezondheid die door de lokale gezondheidsactoren wordt gedeeld. Om dit op basis van door burgers gegenereerde gegevens in te voeren, hebben burgers vertrouwen nodig via lokaal gegevensbeheer. De wisselwerking tussen lokale governance van deze gegevens en het verzilveren van gezondheidswinst op basis van die ...
OZR opvangmandaat: Neurowetenschappelijke pijneducatie gericht op waargenomen onrecht gecombineerd met motivational interviewing: Kunnen we het gebruik van de gezondheidszorg verminderen bij borstkankeroverlevers? Vrije Universiteit Brussel
Methodes om tijdreeksanalyse te automatiseren met toepassingen in gezondheidszorg KU Leuven
bijvoorbeeld, meten continu onze hartslag, aandelenhandelaars observeren dagelijks de aandelenkoersen, en meteorologen analyseren veranderingen in het weer. Tijdreeksen bestaan vaak uit een groot aantal observaties, en een manuele analyse van deze observaties kan complex en tijdsintensief zijn. Daarom hebben we methodes nodig die gebruikers helpen door de analyse van tijdreeksen te automatiseren.
Deze thesis focust zich op twee taken: ...