Projecten
Artificiële Intelligentie (AI) voor het analyseren van grote longitudinale datasets verzameld met draagbare sensoren. KU Leuven
Door kunstmatige intelligentie (AI) ingeschakelde datadelving van grote longitudinale datasets verzameld met draagbare sensoren. KU Leuven
Medische diagnose en follow-up van de patiënt zijn momenteel afhankelijk van de ervaring van zeer gespecialiseerde clinici, die de symptomen van de patiënt evalueren tijdens persoonlijke bezoeken, aangevuld met resultaten van gespecialiseerde laboratoriumtests en subjectieve patiëntrapporten. Een breed scala aan digitale meettechnologieën biedt de mogelijkheid om verschillende aspecten van gezondheids- en pathologische symptomen frequenter en ...
Onderzoek naar en ontwikkeling van een betaalbare, draagbare oplossing voor het testen van het visuele gezichtsveld, gebruikmakend van VR-bril en een smartphone, voor de vroegtijdige detectie van glaucoma KU Leuven
Glaucoma is wereldwijd de belangrijkste oorzaak van onomkeerbare blindheid en treft ongeveer 64 miljoen mensen. Een groot deel van de glaucomagevallen wereldwijd wordt niet gediagnosticeerd of suboptimaal behandeld. Meer dan de helft van de mensen in lage-inkomenslanden die met de ziekte leven, zijn zich niet bewust van de aandoening totdat deze in een vergevorderd stadium is gekomen, met visuele beperkingen tot gevolg. Aangezien een adequate ...
Een Europees Netwerk voor Draagbare Robotica met Innovatieve en Veilige Controlestructuren. KU Leuven
De markt voor draagbare robots zal naar verwachting tegen 2025 groeien tot 5,2 miljard dollar, wat de toenemende vraag naar intelligente en veilige draagbare robotondersteuningstechnologie benadrukt in toepassingen van de industrie voor ergonomische werkomgevingen, tot gezondheidszorg voor persoonlijke revalidatie, precisiegeneeskunde,… Draagbare robotica zal terrein winnen in de klinische praktijk met lichtere, beter betaalbare exoskeletten ...
Analyse en opsporing van latente reumatische hartziekten aan de hand van goedkope, draagbare elektrocardiogramsensoren met één afleiding, met behulp van machineleren KU Leuven
Reumatische hartziekte (RHD) is nog steeds een endemische ziekte en komt in de meeste ontwikkelingslanden, zoals Ethiopië, vaker voor bij mensen op jongere leeftijd. Studies tonen aan dat schoolkinderen en mensen in de actieve groep vaker RHD hebben. Onlangs in 2018 heeft de WHO het erkend als een wereldwijde gezondheidsprioriteit en spoort het landen aan om interventies te ondernemen. Het hoofddoel van dit onderzoek is hoe ECG-apparaten ...
Therasen Universiteit Antwerpen
Herkenning en segmentatie van algemene dagelijkse levensverrichtingen bij oudere volwassenen met sensortechnologie en algoritmen voor machinaal leren KU Leuven
In Europa en in China blijft de fractie oudere personen stijgen in vergelijking met de fractie van de actieve bevolking. Deze groeiende groep oudere mensen heeft een geïndividualiseerd en adaptief zorgplan nodig. Het niveau van zelfvertrouwen is een van de sterkste bijdragende factoren in het zorgplan. Door de ontwikkeling van draagbare sensoren en IOT-sensoren wordt het mogelijk om de gezondheids- en gezondheidsgerelateerde parameters ...
Automatische opmeting van voedselinname bij ouderen KU Leuven
Het opvolgen van het voedingspatroon is belangrijk in het voorkomen van ondervoeding bij oudere personen. Traditionele manieren om het voedingspatroon op te meten, ook wel voedselmonitoring genoemd, werken typisch met pen-en-papier voedseldagboeken of vragenlijsten. In een voedseldagboek wordt de hoeveelheid voedsel dat dagelijks geconsumeerd wordt nauwkeurig bijgehouden. Hoewel digitale versies hiervan bestaan, moeten ze manueel ingevuld ...