Deep Sewer Mapping: Aanmaak van digitale digital twins van rioolinfrastructuur via deep learning, gebruik makend van goedkope sensoren KU Leuven
Het onderhoud van verouderde rioolinfrastructuur is een belangrijke uitdaging vooroverheden in Vlaanderen en Europa. Het doel van dit project is om goedkope3D-camera'ste combineren met geavanceerde AI-technologie om zo automatisch Digital Twinmodellenvan rioleringssystemen te creëren. Deze modellen bevatten zowel 3D informatie vanstructurele elementen (het pijpleidingennetwerk) als automatisch gedetecteerde defecten(bv.scheuren, vervormingen, ...