Deep learning modellen voor het voorspellen van moleculaire tumoreigenschappen rechtstreeks vanuit histopathologie afbeeldingen Universiteit Gent
Moleculaire profilering van het tumormateriaal van een patiënt wordt, door de toenemende interesse voor gepersonaliseerde geneeskunde, in veel kankertypes steeds belangrijker voor prognose en therapie planning. Door de heterogeniteit van carcinogene processen wordt moleculaire profilering echter bij veel kankersoorten gecompliceerd en het wordt bovendien om budgettaire redenen beperkt. De recente digitalisering van histopathologische ...