Modelleren en begrijpen van esthetische voorkeuren voor visuele patronen, foto's en schilderijen: Een vergelijking van menselijke perceptie en convolutional neural networks KU Leuven
Ondanks de intuïtie dat 'beauty is in the eye of the beholder' heeft recent onderzoek in empirische esthetiek voornamelijk gefocust op de rol van statistische kwaliteiten van afbeeldingen als quasi-universele, biologische factoren die aan de basis liggen van esthetische voorkeuren voor patronen, foto's en schilderijen. Door het succes van machine learning (deep neural networks, DNNs, and convolutional neural networks, CNNs) ontstond een nieuw ...