Gedisciplineerde algoritmes voor grootschalige netwerken KU Leuven
Netwerken dienen als krachtige abstracties om complexe interacties tussen entiteiten in sociale, biologische en technologische systemen te modelleren. De wijdverspreide beschikbaarheid van grootschalige netwerkdata afkomstig van diverse domeinen, bijvoorbeeld financiële transacties, aanbevelingssystemen, elektronische patiëntendata, sociale netwerksites en bio-informatica, vragen om de ontwikkeling van (computationeel) efficiënte algoritmes ...