Projecten
Metacognitief inzicht in latente cognitieve parameters KU Leuven
De vaardigheid om het eigen besluitvormingsproces te evalueren, ook wel bekend als metacognitie, is cruciaal voor succesvolle aanpassing in onzekere, veranderende omgevingen. Het is echter onduidelijk of mensen metacognitief inzicht hebben in de onderliggende cognitieve parameters die hun beslissingen vormen. Een dergelijk inzicht zou bijzonder nuttig zijn voor het optimaliseren van besluitvormingsstrategieën wanneer verschillende latente ...
“Mid-level” visuele factoren om menselijke esthetische voorkeuren voor afbeeldingen te voorspellen: een “deep-learning” benadering op basis van Bayesiaanse neurale netwerken en latente diffusiemodellen KU Leuven
Het belangrijkste doel van dit proefschrift is om een “deep-learning” model te ontwikkelen om menselijke esthetische voorkeuren voor beelden te voorspellen. Uitgangspunt is het bestaan van een “benchmark” dataset van voorkeuren, verzameld in een uitgebreide online studie met grote steekproeven van beelden van alledaagse taferelen en schilderijen en grote steekproeven van waarnemers (verzameld door een PhD student in de psychologie, die ook ...
Evaluatie van nieuwe methoden om het latente HIV reservoir in vitro en in vivo te onderzoeken Universiteit Gent
In dit onderzoeksproject zullen nieuwe methoden ontwikkeld worden om het latente HIV reservoir in vivo te onderzoeken. Om integratieplaatsen van HIV te onderzoeken zal een techniek ontwikkeld worden voor sequentie specifieke isolatie van proviraal HIV DNA. Daarnaast zal een techniek ontwikkeld worden voor de identificatie van latent geïnfecteerde cellen met in situ hybridisatie en laser capture microdissectie voor genexpressie-analyse.
Latente papillomavirusinfecties bij paarden Universiteit Gent
De ontwikkeling van equine sarcoïden na latente bovine papillomavirus infecties zal worden bestudeerd evenals mogelijke variaties in DNA-sequentie. Latente equine papillovirus infecties in de paardenpopulatie en de evolutie van EcPV-2 latentie naar squameus cel carcinoma's zal bestudeerd worden. Het papillomavirus verantwoordelijk voor aurale plaques zal gekarakteriseerd worden en de paardenpopulatie zal gescreend worden op het voorkomen van ...
Een structuur-na-meetmodel (SAM) benadering voor latente interactie effecten Universiteit Gent
Interactie-effecten zijn heel courant in de sociale wetenschappen, en het detecteren van interactie-effecten in data is vaak een belangrijke doelstelling voor vele wetenschappers. In lineaire regressie, waar alle variabelen geobserveerd zijn, kunnen we een interactie-effect makkelijk toevoegen als een product van twee variabelen. Echter, wanneer de variabelen latent zijn, is het opnemen van interactie-effecten helemaal niet meer zo evident. ...
Een levend medicijn: Kunnen CAR T-cellen het latente HIV-reservoir vernietigen? Universiteit Gent
De focus van dit onderzoeksproject zal liggen op het aantonen van het potentieel van CAR T Cell technologie in de behandeling van latente HIV-infecties. In een eerste fase zal het protocol om HIV-specifieke CAR T cellen te produceren op punt gezet worden. Vervolgens zal de HIV-specifieke activiteit van deze cellen geverifieerd worden, eerst in vitro en daarna ex vivo.
De rol van lncRNAs geassocieerd met apoptose in HIV-1 infectie: nieuwe targets om latente virale reservoirs te bestrijden Universiteit Gent
Door HIV-1 integratie in het gastheer DNA wordt een latent reservoir opgebouwd. Een mogelijke strategie om dit HIV-1 reservoir te vernietigen is de shock-and-kill strategie. Voor het shock gedeelte zijn er al competente moleculen beschreven maar een efficiënte kill strategie ontbreekt. Long non-coding RNAs gelinkt met apoptose zullen in dit project getarget worden om een specifiek killing mechanisme te verkrijgen.
Het leren van latente symbolische representaties voor relationele data KU Leuven
Dit onderzoeksproject behandelt statistical predicate invention, het ontdekken van statistische predicaten, in machine learning. Machine learning is een tak van artificiële intelligentie die zich bezighoudt met het ontwikkelen van algoritmes waarvan de efficiëntie verbetert met ervaring. Dergelijke algoritmes leren uit voorbeelden en zijn niet uitdrukkelijk geprogrammeerd voor een specifieke taak. Ze worden vaak gebruikt om problemen op ...
Analyse en opsporing van latente reumatische hartziekten aan de hand van goedkope, draagbare elektrocardiogramsensoren met één afleiding, met behulp van machineleren KU Leuven
Reumatische hartziekte (RHD) is nog steeds een endemische ziekte en komt in de meeste ontwikkelingslanden, zoals Ethiopië, vaker voor bij mensen op jongere leeftijd. Studies tonen aan dat schoolkinderen en mensen in de actieve groep vaker RHD hebben. Onlangs in 2018 heeft de WHO het erkend als een wereldwijde gezondheidsprioriteit en spoort het landen aan om interventies te ondernemen. Het hoofddoel van dit onderzoek is hoe ECG-apparaten ...