Projecten
Modelgebaseerde beeldvorming en -analyse voor multi-X medische beelddata. KU Leuven
Linken en zoeken van modeartikelen over verschillende talen en modaliteiten KU Leuven
Het internet heeft de manier waarop mensen producten kopen en verkopen drastisch veranderd. Het heeft geleid tot een verschuiving van fysieke naar digitale detailhandel, die alleen maar is versneld door de recente COVID-19 pandemie. Wat mensen aantrekt in online shoppen is de bredere selectie, betere prijzen en het gemak om overal en altijd te kunnen winkelen. Online klanten kunnen echter ook gemakkelijk overweldigd worden door het brede ...
Gepersonaliseerde Aanbevelingen met Multimodale Verklaringen KU Leuven
De uitgebreide productselectie online zorgt ervoor dat klanten zich snel overweldigd voelen en de gewenste producten niet kunnen vinden. Gepersonaliseerde aanbevelingen zijn hierdoor belangrijk.
Huidige product aanbevelingssystemen leren gebruikersvoorkeuren uit klikken en aankopen om aanbevelingen te personaliseren. Hierbij worden doorgaans de visuele en tekstuele details van de webpagina ('s) van een product over het hoofd gezien, ...
Ruimtelijke representatie in modellen van afbeeldingen en tekst met toepassingen voor het indexeren van medische documenten en autonoom rijden KU Leuven
Het project richt zich op het probleem van de interactie tussen de autonome systemen en de gebruikers op een manier waarbij de visuele en taalinformatie worden gebruikt om elkaar aan te vullen en te versterken, door representaties te leren die gezamenlijk de betekenis van taal en de visuele realiteit vastleggen en die toestaan visuele situaties die in visuals vertaald moeten worden in taal en taal. De aanpak is gebaseerd op het gebruik van ...
Gestructureerde Representaties voor het Combineren van Beeld- en Tekstdata KU Leuven
Ik ga werken met deep learning modellen welke the menselijke taal proberen te begrijpen en antwoorden of zinnen kunnen maken in onze taal. Ik ga kijken naar multimodale systemen waar het systeem meerdere soorten data krijg, zoals visuele of linguistieke data. Voor het visuale kunnen we plaatjes of videos gebruiken en vragen, gesprekken of samenvattingen voor de linguistieke data. Mijn doel is om modellen te maken die de taal goed genoeg ...
IMPULS-AI-2021 KU Leuven
Uitdaging 4, Werkpakket 1 van het Vlaams AI Onderzoeksprogramma: “audiovisuele perceptie en multimodale representaties”
De KU Leuven zal de data (beeldopnames) gebruiken om hun methodieken te testen en te trainen. Meer specifiek zullen deze methodologieën beeld en/of geluid van de beeldopnamen gebruiken om verschillende gebeurtenissen en acties te detecteren die een gebruiker moet uitvoeren om een gepresenteerde taak correct uit te ...
DUST: Het ontwerpen van interpreteerbare en efficiënte Deep Unfolding Sparse Transformers voor multimodale beeldverwerking en beeldgeneratie Vrije Universiteit Brussel
in signaal- en beeldverwerking. Door recente ontwikkelingen in
autonome wagens, robotica en andere slimme apparatuur is er een
groeiende vraag naar compacte en efficiënte deep learning modellen
die ook interpreteerbaar zijn en waarvan de beslissingen duidelijk
kunnen worden uitgelegd aan mensen. De Transformer architectuur
wint de laatste ...
Representatie leren voor visuele brein-computer interfaces KU Leuven
Brein-computer interfaces (BCI) maken communicatie tussen mens en computer mogelijk met een hoge bandbreedte, en uiteindelijk zelfs communicatie tussen mensen. De hersenactiviteit op huidige of vroegere zintuiglijke ervaringen wordt daartoe gedecodeerd. Geïnspireerd door recente doorbraken in het decoderen van reacties op spraak, wil dit project een nieuwe datagestuurde methodologie ontwerpen om de temporele koppeling tussen natuurlijke ...