Projecten
Evolutie van smaak-, structuur- en kleurgerelateerde aspecten bij spruitjes en prei: een geïntegreerde voedselketenbenadering KU Leuven
De algemene onderzoeksdoelstelling van het huidige doctoraatsproject is het verkrijgen van inzicht in en het kwantificeren van de evolutie van smaakgerelateerde kwaliteitskenmerken van geselecteerde groenten (d.w.z. Brusselse spruiten en prei) zoals bepaald door de (micro)structuur van het voedsel in de verschillende stappen van de procesketen op een geïntegreerde manier: van grondstof, over voorbehandeling, verwerking en opslag tot de ...
Ontwikkeling van algoritmen voor de analyse van hoog-dimensionele biologische monitoring data op basis van probabilistisch programmeren Universiteit Gent
Studies die gericht zijn op plant fenotypering of het monitoren van dieren of mensen, berusten vaak op het verzamelen en analyseren van hoog-dimensionele datasets met temporele/spatiale karakteristieken. In dit onderzoeksproject zullen data-analyse procedures ontwikkeld worden, gebaseerd op probabilistic programming benaderingen, die toelaten om voorkennis (m.b.t. voorkomen of gedrag) te incorporeren in de analyse om deze meer robuust te ...
Robuuste inferentie technieken gebaseerd op resampling KU Leuven
Lineaire regressie is het meest bekende type van regressieanalyses in statistiek. Een statistische analyse van een lineair regressiemodel begint meestal met het schatten van de regressiecoëfficiënten en gaat door met het meten van de nauwkeurigheid van de schatters. Helaas is het bekend dat een traditionele statistische analyse gebaseerd op kleinste kwadraten principes zeer gevoelig is aan uitschieters in de data. Hoewel veel robuuste ...
Een studie over afhankelijkheden en de effecten van selectie voor hedendaagse gegevensstructuren KU Leuven
Ontwikkeling van een geïntegreerde strategie voor de karakterisatie van nieuwe "lead" verbindingen uitgaande van natuurlijke pro-drugs en hun metabolieten. Universiteit Antwerpen
Bayesiaanse methoden om historische data te includeren in Fase I en Fase II klinische studies Universiteit Hasselt
Robuuste technieken voor functionele data en gegeneraliseerde lineaire modellen KU Leuven
Robuuste schatters vormen een onmisbaar onderdeel van de statistiek. Het gebeurt frequent dat een (klein) deel van de dataset een ander patroon volgt dan de meerderheid van de data, of zelfs helemaal geen patroon. Deze atypische observaties worden uitschieters genoemd. Dit kunnen fouten zijn zoals meetfouten of transcriptiefouten. Uitschieters kunnen echter ook observaties zijn die door andere processen gegenereerd zijn en zij kunnen ook ...