Projecten
Robuuste niet-parametrische methoden voor functionele gegevens KU Leuven
Dit proefschrift introduceert drie nieuwe statistische methoden voor de robuuste analyse van functionele gegevens en geeft theoretische inzichten in twee
reeds bestaande niet-parametrische regressiemethoden, namelijk regressie met penalized en smoothing splines. In hoofdstuk 2, bekijken we het functionele lineaire regressieparadigma en stellen we een tweestaps schattingsprocedure voor die de robuuste functionele hoofdcomponenten én ...
Informatieve niet-parametrische statistische testen Universiteit Gent
Traditionele regressiemodellen worden gebruikt om het conditionele gemiddelde van de uitkomstvariabele te analyseren in functie van convariaten en factoren. In dit project wordt een niet-parametrisch raamwerk ontwikkeld waarbinnen informatieve niet-paramedische testen bestudeerd worden voor het testen van covariaateffecten op meerdere momenten (dispersie, scheefheid, U+2026) van de conditionele distributie van de uitkomstvariabele.
Niet-parametrische besluitvorming gebaseerd op het concept van diepte voor multivariate data KU Leuven
Statistische 'data-diepte' is een niet-parametrische techniek die toepasbaar is op multivariate datasets, in een poging tot het veralgemenen van kwantielen voor complexe data zoals daar zijn stochastische vectoren, stochastische functies, of verdelingen op ruimtes en grafen. De hoofdidee is om aan elk punt x in M, met M een algemene multivariate ruimte met een kansverdeling P op M, een getal D(x; P) toe te kennen dat karakteriseert hoe ...
Niet-parametrische analyse van micro-economische modellen met sociale interacties. Universiteit Antwerpen
Modelleren van gestructureerde dynamische systemen via parametrische en niet-parametrische technieken Vrije Universiteit Brussel
Parametrische en niet-parametrische Bayesiaanse methodes voor de analyse van hierarchische modellen KU Leuven
Medische onderzoekstoepassingen omvatten vaak hiërarchische gegevensstructuren, zoals patiënten die zijn gegroepeerd in ziekenhuizen of tanden die geclusterd zitten in monden. In statistisch onderzoek, meer bepaald in het modelleringproces, is het belangrijk om de correlatie structuur binnen éénzelfde cluster in rekening te brengen. Wanneer dit over het hoofd wordt gezien, kan het leiden tot een onjuiste schatting van de variabiliteit in de ...
Onderzoeker in de statistiek KU Leuven
Het proefschrift is gericht op het modelleren van afhankelijkheden (bijvoorbeeld via Copula) en gevolgtrekkingen na selectie. De belangrijkste onderwerpen zijn statistische gevolgtrekking, modelselectie, gevolgtrekking na selectie en niet-parametrische statistiek. Daarnaast omvat het onderzoek ook trending topics in de moderne statistiek, zoals functionele data-analyse, statistische leertheorie, empirische procestheorie, concentratie van ...