Projecten
Integration of the MooV-model with first/last mile optimalisation. Universiteit Antwerpen
Optimalisation of the greenhouse cultivation of basil, mint and chives by varying the light conditions KU Leuven
Basilicum (Ocimum basilicum L.) is een belangrijk aromatisch kruid dat wereldwijd geproduceerd wordt. Het is een vegetatief gewas met een korte teeltcyclus en een hoge toegevoegde waarde. In België wordt basilicum meestal in hoogtechnologische serres geteeld. Ondanks dit sterk gestuurd teeltsysteem blijven verschillende uitdagingen binnen de teelt van basilicum doorheen het jaar bestaan. Het doel van dit onderzoeksproject was om het ...
Optimalisatie van QP-staalsoorten ontworpen voor industriële toepassingen Optimalisatie van QP-staalsoorten ontworpen voor industriële toepassingen Universiteit Gent
Het OptiQPAP-project heeft tot doel hulpmiddelen te leveren om de prestatie-eigenschappen van Q & P-staalsoorten te optimaliseren en tegelijkertijd hun hoge mechanische sterkte te behouden via intelligent microstructureel ontwerp.
Zeer efficiënte niet-Euclidische optimalisatie- en MCMC-methoden voor voltooiing van diepe matrixen KU Leuven
Het matrixaanvullingsprobleem (MC) is van belang in veel toepassingen, vooral in de bio-informatica, chemo-informatica en systeembiologie. De bestaande methodologieën voor het omgaan met MC-problemen zijn gebaseerd op de lineaire afhankelijkheid tussen de gegevensinvoeren die de matrix ontbinden in twee (of meer) laaggeplaatste matrices. Bovendien lijdt MC door de schaarsheid en schaarste aan ingangen van de datamatrix aan onvermijdelijk ...
Transitie van statische naar dynamische optimalisatie- en planningsalgoritmen VIVES
Integreren van machine learning in heuristische optimalisatie: Hoe kunnen we sterk performerende algoritmen ontwikkelen voor op grafen gebaseerde problemen uit de echte wereld? KU Leuven
In het voorgestelde onderzoek worden heuristische algoritmen ontwikkeld, waarin kennis wordt opgenomen die is opgedaan bij het analyseren van de grote hoeveelheid beschikbare gegevens.
Combinatorische optimalisatie: tijdafhankelijke problemen KU Leuven
Dit onderzoeksvoorstel streeft naar het uitbreiden van het traditionele kader van CO. Het traditionele formaat van een typisch probleem op het gebied van CO is als volgt: eerst worden alle parameters (of data) gespecificeerd, dan wordt een oplossingsmethode (of algoritme) gebruikt Die, met behulp van deze parameters als invoer, een haalbare oplossing uitvoert en vindt. Time-Dependent Combinatorial Optimization (TDCO) breidt dit formaat uit ...
COMEX: Combinatorische optimalisatie: metaheuristieken en Exact Methoden Universiteit Hasselt
Efficiënte universele numerieke multi-level oplossingsmethoden voor complexe electromagnetische optimalisatie- en inverse problemen Universiteit Gent
Het oplossen van complexe elektromagnetische inverse problemen zijn meestal moeilijk en tijdrovend. Het postdoctoraal onderzoek is erop gericht om versnellende en nauwkeurige nieuwe inverse methoden te ontwikkelen en die ook toe te passen op een aantal belangrijke gevalstudies. Het oplossen zal lijden tot geünificeerde algoritmes die een overkoepelend karakter hebben om complexe inverse en optimalisatieproblemen op te lossen.