Dimensiereductie-uitdagingen bij multi-block analyse: Omgaan met afwijkende variabelen en voorspellen in een gereduceerde ruimte KU Leuven
In vele onderzoeksdomeinen meet men verschillende variabelen voor verschillende objecten en werkt men dus met multivariate data. Deze data bestaan vaak uit meerdere blokken die gekoppeld zijn, omdat ze een gemeenschappelijk aspect hebben. In dit proefschrift beschouwen we twee soorten gekoppelde data: kolomgekoppelde data, waarbij de objecten verschillende blokken vormen met gedeelde variabelen, en rijgekoppelde data, waarbij de objecten ...