Synthetiseren van Inductieve Data Modellen KU Leuven
In het afgelopen decennium heeft deep learning gezorgd voor een revolutie in vele toepassing van artificiële inteligentie, gaande van classificatie tot natuurlijke-taalverwerking.
Na dit eerste succes botsen meer en meer onderzoekers op de beperkingen van deep learning.
Het blinkt uit in patroonherkenning op hoog-dimensionele data, maar heeft echter moeite met redeneren en generalisatie.
Deze sterktes en zwaktes zijn ...