Een onderzoek naar correcte statistische inferentie na modelselectie KU Leuven
Klassieke methoden voor statistische inferentie veronderstellen dat een model gegeven is voordat er naar de data gekeken wordt en dat dit model perfect beschrijft hoe de data gegenereerd werden. Echter, in de statistische praktijk gebruikt men de data: ofwel visueel via plots, en/of door verschillende modellen te schatten, variabelen te selecteren, aan modelselectie of aan regularisatie te doen om tot één of meerdere plausibele modellen te ...