Projecten
Onderzoeker in de statistiek KU Leuven
Het proefschrift is gericht op het modelleren van afhankelijkheden (bijvoorbeeld via Copula) en gevolgtrekkingen na selectie. De belangrijkste onderwerpen zijn statistische gevolgtrekking, modelselectie, gevolgtrekking na selectie en niet-parametrische statistiek. Daarnaast omvat het onderzoek ook trending topics in de moderne statistiek, zoals functionele data-analyse, statistische leertheorie, empirische procestheorie, concentratie van ...
Asymptotische theorie voor multidimensionale statistiek KU Leuven
We bestuderen het toetsen van modelassumpties in hoog-dimensionale regressiemodellen zonder de aanname dat slechts enkele van de coefficienten belangrijk zijn. Het combineren van schatters, predicties of van heterogene datasets is een ander focusonderwerp waarvan we de theoretische eigenschappen zullen bestuderen om zo te komen tot betere schattingsmethoden.
Het domein van functionele data zal op verschillende aspecten verder ...
Computationele uitdagingen in robuuste statistiek KU Leuven
Robuuste statistiek heeft tot doel abnormale waarden in datasets te detecteren door het zoeken naar het model dat gevolgd wordt door de reguliere metingen. Dit leidt vaak tot complexe schatters waarvoor efficiente algoritmes moeten ontwikkeld worden. De complexiteit hiervan neemt aanzienlijk toe wanneer men hoog-dimensionale of ultrahoog-dimensionale gegevens wil analyseren zoals beelden, video's of omics data. In dit project zullen methoden ...
Vergelijking tussen machine learning en statistiek voor medische toepassingen KU Leuven
Het doctoraatswerk bestaat uit datamining-methodologie gebruiken en/of nieuwe algoritmes ontwikkelen voor het analyseren van medische data. Extra nadruk zal worden gelegd op de vergelijking met conventionele statistische methoden, waarbij de toegevoegde waarde van machine learning wordt geanalyseerd. Onder andere classificatie, regressie en survival analysis problemen zullen worden onderzocht, waarvoor verschillende datasets beschikbaar ...
Netwerk Statistiek voor Seksueel Overdraagbare Infectie Epidemiologie Universiteit Hasselt
Centrum voor Statistiek Universiteit Gent
Het CvS verenigt de kritische massa aan statistische expertise van de UGent voor:
- training van onderzoekers in de statistische methode/techniek/computing en good statistical practice (scientific
integrity).
- statistisch advies bij het opzetten, uitvoeren, analyseren en rapporteren (reviseren) van empirisch onderzoek in
uiteenlopende toepassingsdomeinen.
- ontwikkeling en toepassing van methoden voor data-analyse, ...