Nieuwe boom-gebaseerde methoden voor zwak-gesuperviseerde gestructureerde uitkomst voorspelling met toepassingen in de biogeneeskunde KU Leuven
Recente studies in gestructureerde uitkomst voorspelling, een verzamelnaam voor machine learning taken waarbij meerdere uitkomsten voorspeld moeten worden, hebben aangetoond dat de juistheid van gegevens een enorme uitdaging is. Meer bepaald hebben datasets met gestructureerde uitkomsten ruis in de uitkomstruimte door foutieve metingen, hoge annotatiekost of door het grote volume aan data, wat betekent dat ze zwak-gesuperviseerd zijn. ...