Projecten
Novel Conformance Checking Methods and Validation Strategies for Deep Learning in Process Mining KU Leuven
Dit onderzoeksproject focust op de ontwikkeling van op representation learning-gebaseerde technieke voor business processen. Meer specifiek, worden zowel de archtectuur als de applicatie van deze technieken onderzocht, bijvoorbeeld in de context van process model querying, voorspellend process mining en conformiteits controle.
Culverts in TELEMAC - code validation Waterbouwkundig Laboratorium
Design, manufacturing and validation of cellular Zn-Mg regenerative alloys for orthopedic use KU Leuven
Sommige implantaten hebben een tijdelijke functie en zouden daarom bij voorkeur uit een biodegradeerbaar materiaal gemaakt worden, zodat het implantaat na verloop van enkele maanden of jaren oplost en verdwijnt uit het lichaam. Zn en Zn legeringen vertonen geschikte biologische eigenschappen en een geschikte degradatiesnelheid voor deze toepassing maar er is nog weinig informatie beschikbaar over deze materialen in poreuze vorm. Bovendien ...
Ontwikkeling en optimalisatie van een validatie- en implementatiestrategie voor model-geĆÆnformeerde precisiedosering van biologische en antimicrobiĆ«le geneesmiddelen KU Leuven
ICT integratie vanuit een curriculumperspectief: modelontwikkeling, validatie- en implementatie-onderzoek Universiteit Gent
Dit onderzoeksproject is gesitueerd binnen het onderzoek naar ICT-integratie in onderwijs. In het project (1) wordt nagegaan hoe scholen werk maken van ICT-curriculumimplementatie en welke daarbij beĆÆnvloedende condities zijn, (2) worden nieuwe meetschalen voor ICT-integratie ontwikkeld, en (3) wordt het effect van schoolcompositie op ICT-integratie nagegaan. Het onderzoek situeert zich in het basisonderwijs en is opgezet vanuit een ...
AvdTII - Validatie van Noordzee modellen en effecten SLR Waterbouwkundig Laboratorium
++/ DCSM-ZUNO generatie 4 (huidig gebruik, verouderd) vs generatie 5 en 6 (laatste nog in ontwikkeling)
++/ Verschillende data-sources voor win
AI-systeem voor real-time automatische polyp detectie en karakterisatie tijdens colonoscopie: van initiƫle proof-of-concept naar validatie en valorisatie in de routinematige klinische praktijk KU Leuven
Een innovatieve en generische methodologie voor in-situ bewegingsregistratie en toepassing voor de ontwikkeling en validatie van belastingsmodellen voor grote groepen personen op voetgangersbruggen KU Leuven
Dit project beoogt de ontwikkeling van een methodologie voor de karakterisering van door massa geĆÆnduceerde belasting op basis van de geĆÆdentificeerde in-situ beweging van het menselijke lichaam. Hiertoe wordt een innovatieve en interdisciplinaire experimentele benadering gevolgd, die een combinatie is van geavanceerde computervisie en individueel vastgestelde sensortechnologieĆ«n.