Projecten
Machine Learning toepassingen in de gezondheidszorg met IOT-sensoren en wearables KU Leuven
Naar verwachting zal in 2050 meer dan 20% van de wereldbevolking ouder zijn dan 60 jaar en zullen meer dan 8 op de 10 60-plussers lijden aan chronische ziekten. Ouder worden (of thuis ouder worden) is een belangrijk aspect geworden voor het herdefiniëren van de gezondheidszorg en het komt tegemoet aan de behoefte van beleidsmakers die kosten willen besparen ten opzichte van dure institutionele zorg. Het doel van dit project is het ontwikkelen ...
StressTRACS: Stress Tracking in Real life met multimodale Algoritmen gebruikmakende van data van Commerciële wearables bij Studenten en personeel KU Leuven
Vroegtijdige detectie van COPD exacerbaties op basis van data gemeten met patiënt-vriendelijke wearables KU Leuven
Vroegtijdige detectie van COPD-exacerbaties maakt een snelle behandeling mogelijk. Dit is cruciaal om de snelle achteruitgaan die gepaard gaat met exacerbaties te voorkomen. Vorige pogingen om tekens en symptomen van exacerbaties vroegtijdig op te pikken waren gebaseerd op dagelijkse actieve zelf-monitoring. Dit vraagt veel van de patiënt, wat meestal leidt tot een lage therapietrouw. Verschillende vitale symptomen kunnen vandaag de dag ...
Slimme algoritmen voor wearables om terugval in stressgerelateerde stoornissen te verminderen KU Leuven
Depressie is momenteel de belangrijkste oorzaak van invaliditeit op wereldniveau en levert een aanzienlijke bijdrage aan de wereldwijde ziektelast. Recent is er nog een aandoening die bepaalde kenmerken deelt met depressie in opkomst, namelijk burnout. Hoewel de prevalentie en ziektelast van burnout lang niet zo groot zijn als die van depressie, zijn deze in de laatste tien jaar wel ontzettend toegenomen. Hierdoor heeft burnout veel aandacht ...
Ontwikkeling en evaluatie van een interventie om fysieke activiteit, sedentair gedrag en slaap te bevorderen bij volwassenen via 'smart wearables' Universiteit Gent
Dit project spitst zich toe op het ontwikkelen van een nieuwe antigen herkenning-induceerbare gensupresietechnologie voor het generen van T-cellen met gedefinieerde, gedeconstrueerde lycotypes door middel van het gebruik van Crispr-Cas9 gebaseerde tools. Deze methoden zullen toegepast worden in de studie van structuur-functie relatie van het T-cel oppervlak glycotype.
SeizeIT: een multimodale wearable ter detectie van epileptische aanvallen KU Leuven
Video-elektroencefalografie (video-EEG) is de gouden standaard in het detecteren van epileptische aanvallen in patiënten. Het gebruik van video-EEG beperkt zich echter tot het ziekenhuis omwille van de omvangrijke apparatuur. Preliminair bewijs toont aan dat een discrete en gebruiksvriendelijke wearable, die voor langere tijd thuis gedragen kan worden, een veelbelovende tool kan zijn om de kwaliteit van de zorg voor patiënten met epilepsie te ...
Governing Postgenomic Life: wearable devices and the practices of policymaking and regulation KU Leuven
Dit proefschrift over de “infrastructurering van digitale gezondheidstechnologieën” maakt gebruik van STS, Foucauldiaanse en sociaal-juridische studies om te onderzoeken hoe overheden trachten om “medische” digitale gezondheidstechnologieën - waaronder wearables, big data platforms, elektronische patiëntendossiers, kunstmatige intelligentie en mhealth – te besturen binnen de EU en de VS. Door te onderzoeken hoe deze technologieën werden ...
Intelligent algoritme voor de real-time herkenning van emoties, gebruikmakend van de monitoring met een wearable KU Leuven
Het ultieme doel van dit project is de verdere ontwikkeling en validatie van automatische emotie herkenning in real-time, gebaseerd op de hoeveelheid metabole energie die verbruikt wordt tijdens mentale taken, gemeten met een eenvoudige armband. De informatie die op deze manier verstrekt wordt, zal gebruikt worden om een ‘ecological momentary intervention’ of EMI systeem te ontwikkelen om problemen gerelateerd met mentale ziekte te kunnen ...