Organisaties
VIB Bioinformatics Core Vlaams Instituut voor Biotechnologie
Onderzoeksgroep Bio-Informatica HOWEST
Vakgroep Plantenbiotechnologie en Bio-informatica Universiteit Gent
Vakgroep Wiskundige Modellering, Statistiek en Bio-informatica Universiteit Gent
Interuniversitair Instituut voor Bioinformatica in Brussel Vrije Universiteit Brussel
De biowetenschappen worden snel omgezet in een 'whole genome'-benadering, waarbij grote hoeveelheden gegevens beschikbaar worden gesteld door middel van high-throughput technologieën (bijvoorbeeld genomics, transcriptomics, proteomics). Het verzamelen en analyseren van zo'n enorme hoeveelheid data heeft een nauwe en continue interdisciplinaire samenwerking tussen wetenschappers, ingenieurs, computerwetenschappers en bioinformatica nodig. ...
Leuvens Biostatistiek en Statistische Bioinformatica Centrum KU Leuven
Het Leuvens Biostatistiek en Statistische Bioinformatica Centrum combineert theoretisch biostatistisch onderzoek met praktische data-analyse. De belangrijkste onderzoeksgebieden van de groep zijn: herhaalde metingen, klinische studies, discriminant analyse, sequentiële analyse, surrogaat uitkomsten, ontbrekende gegevens, gemengde modellen.
The Biostatistical Centre combines theoretical biostatistical research with pratical data ...
Laboratorium voor Multi-omic Integratieve Bioinformatica KU Leuven
Modern life science-onderzoek is een zeer multidisciplinaire onderneming die vaak de gezamenlijke analyse van zeer heterogene gegevensbronnen vereist, zoals grootschalige eencellige multi-omics-datasets, gestructureerde ontologie-gedreven annotaties, ongestructureerde gepubliceerde literatuur en beeldgegevens. Door een holistische benadering te gebruiken, kunnen vaak patronen worden gedetecteerd die diepere inzichten verschaffen in de ...
De Preter Lab Vlaams Instituut voor Biotechnologie
Computationele Modelering Lab Vrije Universiteit Brussel
Het Computational Modeling lab wordt geleidt door Prof. dr. Bernard Manderick en Prof. Dr. Ann Nowé. De onderzoeksgroep richt zich enerzijds op het ontwikkelen van nieuwe algoritmen voor het oplossen van complexe systemen geïnspireerd op natuurlijke fenomenen en anderzijds op het modelleren van deze complexe natuurlijke fenomenen. COMO heeft expertise in een brede waaier van Machine leertechnieken zoals Reinforcement Learning, Genetic ...