Projecten
Verder dan het oplossen van statische datasets: diepgaand leren van streaming data KU Leuven
Data is key for modern AI solutions, especially deep learning. Unfortunately, the data-driven nature of deep learning that makes it so powerful when dealing with complex and high-dimensional data, is also at the core of its main weakness: a model is only as good as the data it builds on. In this project, we want to tackle some strong limitations inherent to the standard machine learning paradigm, which makes restrictive assumptions that are ...
Hoe lichaamsrelevantie de hersenorganisatie stimuleert KU Leuven
Social species, and specifically human and nonhuman primates, rely heavily on conspecifics for survival. Considerable time is spent watching each other’s behavior because this is often the most relevant source of information for preparing adaptive social responses. The project RELEVANCE aims to understand how the brain evolved special structures to process highly relevant social stimuli like bodies and to reveal how social vision sustains ...
Time Machine: big data uit het verleden voor de toekomst van europa Universiteit Gent
Europa moet dringend zijn betrokkenheid bij zijn verleden herstellen en intensiveren. Time Machine zal Europa de technologie geven om zijn identiteit tegen globalisering, populisme en toenemende sociale uitsluiting te versterken, door zijn geschiedenis en cultureel erfgoed te veranderen in een levende bron voor het mede creëren van zijn toekomst. Het Large Scale Research Initiative (LSRI) zal een grootschalige digitalisering- en ...
Hoge prestaties en geïntegreerde architectuur en compilatie Universiteit Gent
HiPEAC is een ondersteuningsactie gericht op het structureren en versterken van de Europese academische en industriële gemeenschappen in computersystemen: (i) door het vergroten van innovatiebewustzijn en door onderzoekers aan te moedigen deel te nemen aan innovatieactiviteiten; (ii) door het professioneel verspreiden van programma-prestaties buiten de traditionele wetenschappelijke locaties; (iii) door een visiedocument met aanbevelingen te ...
SUN : Sociale en mensgerichte XR Vrije Universiteit Brussel
de fysieke en de virtuele wereld op een overtuigende manier, vanuit een menselijk en maatschappelijk perspectief. De virtuele wereld zal daartoe een middel zijn
de fysieke wereld vergroten met nieuwe mogelijkheden voor sociale en menselijke interactie.
Hoogwaardige embedded architectuur en compilatie Universiteit Gent
HiPEAC is een coördinatie- en ondersteuningsactie (CSA) die tot doel heeft de Europese academische en industriële onderzoeks- en innovatiegemeenschappen in Embedded Computing en Cyber-Physical Systems (i) te structureren, verbinden en kruisbestuiven door leden aan te trekken uit de Cyber-Physical Systems-gemeenschap , industrie en innovatiegemeenschap, (ii) door driemaandelijkse netwerkactiviteiten te organiseren om de verschillende ...
Visuele perceptie in diepe neurale netwerken. KU Leuven
How do we recognize what we see? Despite the deceptive ease of perceiving things, explaining how we see turns out to be a supremely difficult task. Only recently advances in computer vision finally brought a class of models, known as deep neural nets, that are capable of matching human performance in several visual perception tasks. In this project, we aim to employ the knowledge how human visual system processes visual information in order ...
Quantum Random Number Generators: goedkoper, sneller en veiliger KU Leuven
The generation of random numbers plays a crucial role in many applications in science and impacting society, in particular for simulation and cryptography. It is of fundamental importance that the generated numbers are truly random, as any deviation may adversely effect modelling or jeopardise security. Notably, recent breaches of cryptographic protocols have exploited weaknesses in the random number generation. In this context, schemes ...
Sense and avoid technologie voor kleine drones. KU Leuven
We will develop a sensor, communication, and processing suite for small drones for autonomously detecting and avoiding “ground-based” obstacles and flying objects.
To avoid ground-based obstacles, we aim for a lightweight, energy-efficient sensor and processing package that maximizes payload capacity. Self-supervised learning will allow for a breakthrough in perception range. This will enable effective fusion of stereo vision, motion, ...