Gecontingenteerd ZAP-ambt ins patio-temporele data-analyse en modellering (Jan Baetens)
We zullen geavanceerde numerieke algoritmen ontwerpen gebaseerd op randomizatie, compressie van metingen en subsampling voor het verbeteren van de performantie van tensorontbindingsalgoritmen in de context van data-analyse met als primair toepassingsdomein de analyse van hyperspectrale afbeeldingen. Verschillende veelvoorkomende data-analyse-usecases zullen geïmplenteerd worden waarbij men maximaal gebruikt maakt van de beschikbare ...
Om de onderzoeks- en onderwijscapaciteit van de UGent-alfafaculteiten te vergroten werd in 2011 vanuit het BOF een reservering van 15 extra BOF-tenure track mandaten voorzien: 3 voor elke alfa-faculteit.
CYBELE is een driejarig prestigieus 14 mio euro H2020 onderzoeksproject dat demonstreert hoe je de landbouw kan helpen met high performance computing (HPC) en met Big Data analyse, en welke positieve impact precisielandbouw kan hebben op sociaal, economisch en milieutechnisch vlak. CYBELE zorgt ervoor dat verschillende schakels in de keten veilig toegang kunnen hebben tot grootschalige datasets en dat er ...
Het opnemen van een gecontingenteerd ZAP-ambt impliceert het privilege om zich gedurende een periode 5 jaar nagenoeg exclusief toe te leggen op onderzoeksactiviteiten, met een beperkte onderwijsopdracht van ten hoogste 8 studiepunten per semester, gemiddeld over 3 jaar.
Het SpinENGINE-project wil de basis leggen voor een nieuw, parallel, computationeel platform gebaseerd op het emergente gedrag in nanomagnetische ensembles. Het project zal een efficiënt, schaalbaar en gemakkelijk reproduceerbaar platform ontwikkelen om de uitdagingen van data-analyse in onze steeds meer data-rijke samenleving aan te pakken. Het bouwt op de recente ontdekkingen rond complexe, niet-lineaire en zeer aanpasbare interacties in ...
AIDA brings a transformational innovation to the analysis of heliophysics data in four steps.
First, AIDA will develop a new open source software called AIDApp written in Python (a free language) and capable of collecting, combining and correlating data from different space missions. AIDApp wants to replace mission-specific tools written for costly languages (such as IDL) that exclude many scientists, students and amateur space ...
Het doel van dit project is om een modulair hoge-performantie data-analyse infrastructuur op te richten gericht op humaan genetisch onderzoek en klinische genetische diagnostiek. Momenteel is de data gegenereerd door NGS methodes in een explosieve groeifase waarbij de gecreëerde informatie iedere 6 maand verdubbelt. NGS zal dus binnenkort de computationeel het meest intensieve tak van de wetenschap worden op zowel het gebied van data ...