Het doel van datamining is om nieuwe kennis te ontdekken in data.
Er werden vele modellen, systemen en technieken voor ontwikkeld.
Opdat deze efficiënt zouden werken, moet aan een aantal veronderstellingen voldaan zijn. Een gebruikelijke veronderstelling is dat de records in de data onafhankelijk zijn van elkaar.
In complexe data zoals rekenbladen en relationele gegevensbanken klopt deze veronderstelling echter niet. Het ...
Recente technologische ontwikkelingen stellen microbiologen er toe in staat om high-throughput experimenten uit te voeren op cel niveau, door bijvoorbeeld gebruik te maken van time-lapse microscopie. Zulke experimenten produceren een enorme hoeveelheid moeilijk te analyseren gestructureerde data. Datamining technieken, die trachten kennis te halen uit data, kunnen hierbij helpen. Het is echter niet altijd triviaal om bestaande technieken toe ...
Onderzoekers, overheden, bedrijven en andere organizaties maken meer en meer gebruik van data en datamining methoden om nieuwe kennis en inzichten te genereren. Een belangrijke open vraag hierbij is hoe in dit proces de bescherming van potentieel sensitieve informatie in die data kan verzekerd worden.
Het doel van dit project is om te bestuderen hoe sensitieve informatie, algemeen gedefinieerd, kan beschermd worden tijdens het datamining ...