Projecten
ALO: Adult Learners Online! Blended and Online Learning in Adult Education and Training (ALO!) Vrije Universiteit Brussel
SCOREPLUS: Scalable Node Representation Learning in Customer Networks: New Techniques and Application. KU Leuven
Dit proefschrift wil de kloof overbruggen tussen hedendaagse representatie lerende technieken en zakelijke toepassingen, in het bijzonder fraudedetectie.
Representatie leren is een gestructureerde en geautomatiseerde feature engineering aanpak, die handmatige feature creatie omzeilt. Het manueel creëren van features is een taak die inflexibel, duur, vervelend en foutgevoelig is. Wij richten ons op technieken die een representatie leren ...
Gang en mobiliteit analyse in de thuissituatie met deep learning technologie KU Leuven
Geautomatiseerde beoordeling van dyskinesie vanuit video's bij kinderen met cerebrale parese gebruikmakend van markerless motion tracking en machine learning (AVI-DYS) KU Leuven
Het goed beoordelen van een bewegingsstoornis bij kinderen met dyskinetische cerebrale parese vraagt veel tijd en expertise. Het doel van de onderzoek is om een eenvoudige en betrouwbare manier van meten te ontwikkelen die gebruikt maakt van video’s van dagelijkse handelingen en kunstmatige intelligentie.
Fraud analytics and machine learning for financial applications. KU Leuven
De meeste moderne machine learning-technieken vereisen voldoende grote gelabelde trainingsdata om goede prestaties te behalen. Echter, verschillende real-world toepassingen kampen met onvolledige labelinformatie, zoals aanbevelingssystemen, medische diagnose, bio-informatica en fraude detectie. Het erkennen van dit probleem van onvolledige labels heeft geleid tot meer aandacht voor weakly supervised learning. Deze dissertatie richt zich op de ...
Machine Learning voor menselijke gezondheidstoepassingen: van het monitoren van fysieke activiteit en vitale parameters tot het voorspellen van overlijden KU Leuven
In dit proefschrift willen we het probleem van onzekerheid in de geneeskunde en de gezondheidszorg aanpakken. Dit probleem staat centraal in de klinische praktijk omdat clinici dagelijks beslissingen moeten nemen voor het welzijn van hun patiënten. Onzekerheid in de geneeskunde en de gezondheidszorg kent verschillende taxonomieën, waarvan er één de onzekerheid in drie categorieën indeelt: persoonlijke, conceptuele en technische onzekerheid. ...
Internationalisatie van innovatieve starters: een "organizational learning" en "social capital" perspectief Universiteit Gent
Studies naar de internationalisatie van innovatieve starters hebben een experiential alsook een congential learning perspectief gebruikt. Ook het leren via partners (interorganizational learning) versnelt de opbouw van kennis en vaardigheden. In dit project zullen wij het impact van deze drie leermechanismen op de mate waarin innovatieve starters internationaliseren bestuderen en toesten welke factoren het leren via partners stimuleert.
Machine learning Technieken voor Health Management Strategieën van Heterogene Maritieme Systemen KU Leuven
Het combineren van genomische data en machine learning methoden voor het reconstrueren van fylogenetische en evolutionaire geschiedenis van Ocotea en Nectandra (Lauraceae) Universiteit Gent
Het zijn fascinerende en uitdagende tijden voor biologisch onderzoek en kennis. Aan de positieve kant zijn we in staat biologische diversiteit te bestuderen, door gebruik te maken van miljoenen DNA baseparen en deze op inventieve manier te combineren met collectieinformatie van online dataopslagplaatsen. Nieuwe wegen openen zich voor systematische en fylogenetische studies, en onze kennis over de effecten van incomplete lineage sorting en ...