Fysisch gebaseerde machine learning voor mechanische systeemidentificatie KU Leuven
Modelparameters en systeemidentificatie zijn een belangrijk aspect in veel mechanische toepassingen. De beschikbaarheid van nauwkeurig modellen ten opzichte van experimentele gegevens is cruciaal voor een reeks methoden, van modelgebaseerde controle tot modelgebaseerde conditiebewaking. Momenteel is het meeste werk in dit opzicht gericht op het uitvoeren van dure experimenten om specifiek parameters in op fysica gebaseerde modellen te ...