Projecten
Innovatieve software voor experimenteel design, data analyse en optimalisatie KU Leuven
Data-gebaseerde opvolging van herstel na uiergezondheidsproblemen bij melkvee KU Leuven
Uiergezondheidsproblemen zijn nog steeds de meest voorkomende aandoeningen bij melkkoeien. Voor de vroegtijdige detectie van uierontstekingen of mastitis worden, naast melkproductiegegevens, tal van melkkwaliteits- en diergezondheidsparameters automatisch geregistreerd. Echter, de verdere opvolging van de uiergezondheid en –herstel tijdens en na mastitis is nog steeds een uitdaging. De huidige monitoringsalgoritmes falen wegens gebrek aan ...
Interpreteerbare predictieve modeltechnieken, toegepast in het prijzen van verzekeringsproducten en het voorspellen van sterftekansen KU Leuven
De verzekeringssector is erg data-afhankelijk voor verschillende operationele processen zoals premiebepaling, marketing en het schatten van toekomstige kosten. Aangezien de huidige gemeenschap steedssneller en meer data genereert, groeit de vraag naar nieuwe algoritmes die waardevolle informatie uit die data kunnen halen. In de huidige verzekeringspraktijk worden datasets niet enkel steeds groter, maar ook steeds gevarieerder, met ...
HSTRT/14/001. Herstartkrediet 2014 - Extreme waarden technieken voor de verzekerings- en financiële sector. KU Leuven
Geünificeerde regressiemodellen en hun toepassingen. Universiteit Gent
Regressiemodellen vormen een hoeksteen van moderne statistische analyse. Gegeneraliseerde lineaire modellen (GLM) zijn populaire en meest gebruikte modellen om de associatie tussen een gemiddelde respons en covariaten te bestuderen. Onlangs hebben probabilistische index modellen aangetoond dat het een waardevol alternatief voor GLMS zijn wanneer de uitkomst distributie is scheef of wanneer er afgelegen observaties. In dit project, we ...
Management van financiële en actuariële' risico's: modellering, regelgeving, disclosure en markteffecten. KU Leuven
Onevenwicht statistische mechanica van kleine systemen Universiteit Hasselt
Machine learning gebruiken voor analyse van opgegeven voorkeuren KU Leuven
Discrete Choice Modellen (DCM) worden op grote schaal gebruikt op verschillende gebieden, zoals economie, marketing, transport, gezondheidszorg en milieuwaardering, om er maar een paar te noemen. Deze modellen hebben uiteindelijk de niet geringe ambitie om menselijk gedrag te modelleren door de voorkeuren van individuen te analyseren. Dit proefschrift draagt bij aan het uitbreiden van de toolkit voor keuzemodellen door het ontwikkelen van ...