Op weg naar heterogeen Multi-core Systems-on-Chip voor Edge Machine Learning KU Leuven
Dit onderzoek richt zich op het ontwerp van energie-efficiënte en flexibele hardware-architecturen en hardware-software co-optimalisatiestrategieën om vroegtijdige verkenning van de ontwerpruimte van hardware-architecturen voor (extreme)-edge-computing mogelijk te maken. Het onderzoek kijkt eerst naar het ontwerp van de zeer gespecialiseerde enkele hardwareversneller die is geoptimaliseerd voor de toepassing van objectdetectie in drones. ...