Het gebruik van machine learning om causale mechanismes te onderzoeken in ecologie in een veranderend klimaat.

Veranderingen in het klimaat kunnen grote invloed hebben op de fenologie van planten, wat belangrijke feedbackeffecten kan hebben, zoals het veranderen van de koolstofcyclus. Deze fenologische feedback-effecten worden vaak veroorzaakt door een verschuiving in de begin- of einddatum van het groeiseizoen van planten. De genormaliseerde verschilvegetatie-index (NDVI) is een eenvoudige indicator die kan worden gebruikt om te bepalen of het waargenomen gebied groene vegetatie bevat en kan worden gebruikt om het groeiseizoen van planten te benaderen. In dit project passen we machine learning-technieken toe om de relatie tussen bodemtemperatuur en de NDVI-curve in een uniek ecosysteem in IJsland te onderzoeken en om erachter te komen of deze relatie wordt gemoduleerd door klimaatvariabelen.

Trefwoorden:ARTIFICIËLE INTELLLIGENTIE (AI)

Disciplines:Automatisering, feedbackcontrole en robotica