Ergospirometrie met echocardiografie voor de vroege diagnose en diepe fenotypering van hartfalen met bewaarde ejectiefractie.

Hartfalen met bewaarde ejectiefractie (HFpEF) is de meest voorkomende vorm van hartfalen, met beperkte therapeutische opties en een slechte prognose. Late diagnose van HFpEF, uniforme behandeling van patiënten ondanks fenotypische verschillen en beperkte evaluatie van de niet-cardiale pathofysiologie bij deze multisysteemziekte spelen hier mogelijk een rol. Inspanningsintolerantie is een algemeen symptoom bij HFpEF, en hoewel fysieke training wordt aanbevolen, blijven de verantwoordelijke mechanismen onduidelijk. Gecombineerde ergospirometrie en echocardiografie (CPETecho) is een niet-invasieve methode om fysiologische limieten van inspanning te karakteriseren, inclusief bij HFpEF patiënten. In deze studie willen we (1) testen of CPETecho kan bijdragen aan een betere diagnose van HFpEF, (2) subgroepen van HFpEF patiënten identificeren met verschillende beperkende factoren bij inspanning ("inspanningsfenotypes"), en (3) het "spierfenotype" karakteriseren, dat vooral beperkt is in perifere spieroxygenatie in plaats van cardiale beperkingen. We zullen CPETecho uitvoeren bij HFpEF patiënten uit derderlijns ziekenhuizen, machine-learning algoritmen toepassen om HFpEF fenotypes te definiëren, en NIRS en spierbiopsies combineren om perifere zuurstofextractie te evalueren. De resultaten van deze studie zullen bijdragen aan een efficiëntere diagnose van HFpEF en het identificeren van HFpEF-inspanningsfenotypes, dewelke bijdragen aan de precisie van de behandeling van HFpEF.

Trefwoorden:INSPANNINGSFYSIOLOGIE, HARTFALEN

Disciplines:Computationele biomodellering en machine learning, Cardiologie, Inspanningsfysiologie