In kaart brengen van de omvang en gevolgen van gemisspecifieerde dynamica in affectieve wetenschappen.

De studie van hoe psychologische variabelen evolueren over de tijd krijgt meer en meer aandacht in wetenschappelijk discours. In affectieve wetenschappen is dit paradigma bijzonder prominent, waar onderzoekers bestuderen hoe affect variabelen fluctueren over de tijd, hoe deze fluctuaties gerelateerd zijn aan relevante contextuele informatie, en hoe effecten in tijdreeksdata gebruikt kunnen worden in de studie van psychopathologie.
In veel opzichten vertoont de literatuur een merkwaardige homogeniteit inzake hoe tijdreeks afhankelijkheden in rekening worden gebracht. Deze worden bijna altijd genegeerd of gemodelleerd door beroep te doen op simpele autoregressieve modellen. De gebruikte modellen bestaan uit een verzameling assumpties die zelden getoetst worden aan de realiteit, waardoor we geen idee hebben hoe gepast de standaard methodologie is voor het modelleren van relaties in tijdreeksen van affect data. Deze bezorgdheden worden aangewakkerd door recente bevindingen over de kwetsbaarheid van analytische resultaten voor keuzes over hoe men met tijdreeks afhankelijkheden om gaat.
Dit project bestaat uit een kritische evaluatie van de standaard methodologie in het veld. Door gebruik te maken van state of the art methodologische tools voer ik een systematische analyse uit rond de gevolgen van assumptie violaties (misspecificatie), en hoe onderzoekers zich kunnen wapenen tegen deze problemen. Ik hoop zo bij te dragen aan een meer rigoureus dynamisch paradigma in psychologie.