COSTLEAP - Kosten-gedreven Leren in Productieomgeving voor Optimale Onderhoudsstrategieën (COSTLEAP_IRVA)

COSTLEAP is een IRVA-project dat bijdraagt aan de Digital Production-roadmap van Flanders Make. Het project is ontworpen om onderhoudsstrategieën te optimaliseren door kostengevoeligheid te integreren in het leerproces van datagedreven modellen, en daarmee ook in de optimalisatie van het onderhoudsmoment. Het hoofddoel is om het nemen van onderhoudsbeslissingen te verschuiven van tijd-tot-falen modellen naar kostengedreven modellen, zodat bedrijven onderhoudsactiviteiten kunnen prioriteren op basis van kosten. Om dit te realiseren, bouwt COSTLEAP voort op bestaande resultaten om een datagedreven kosteninschatting van onderhoud te verkrijgen (d.w.z. alle kosten die verband houden met het al dan niet uitvoeren van onderhoud), voornamelijk op basis van operationele data. Indien beschikbaar, zal ook sensordata worden ingezet om de modellen verder te verbeteren. Met behulp van deze kosteninschattingen wil COSTLEAP onderhoudsbeslissingen verbeteren, zowel voor bedrijven met vaste als met flexibele onderhoudsintervallen. Voor de ontwikkeling van de datagedreven aanpak zal, naast publieke datasets, ook een emulator worden ontwikkeld. Binnen deze IRVA zullen bovendien B2B-projecten met bedrijven uit de gebruikersgroep worden opgezet om de haalbaarheid van de volledige COSTLEAP-aanpak te evalueren in functie van specifieke bedrijfscontexten. Het uiteindelijke doel van COSTLEAP is om de onderhoudskosten met minstens 10% te verlagen door kosteneffectieve onderhoudsstrategieën te ontwerpen die afgestemd zijn op de operationele doelstellingen van bedrijven.