Geavanceerde Neurobeeldvorming bij Epilepsie: Verbetering van Diagnostiek en Chirurgische Planning met Kunstmatige Intelligentie en Geavanceerde 3T en 7T MRI.

Dit project wil de diagnostische mogelijkheden bij focale epilepsie verbeteren via geavanceerde MRI-technieken, waaronder ultra-high-field 7T beeldvorming. Epilepsie treft wereldwijd miljoenen mensen, waarbij 35% van de gevallen refractair is aan medicatie. Hoewel MRI essentieel is voor presurgische planning, slaagt standaard 3T-beeldvorming er vaak niet in subtiele epileptogene laesies te detecteren, wat bijdraagt aan het hoge aantal MR-negatieve patiënten. Met geavanceerde analysemethoden en nieuwe beeldvormingssequenties streeft dit onderzoek naar betere detectie en karakterisering van laesies, verfijning van presurgische mapping en het verkennen van neuropsychologische verbanden met hersenveranderingen.Het project heeft drie doelen: deep learning-gebaseerde laesiedetectietools ontwikkelen voor 3T MRI, epileptogene laesies karakteriseren met kwantitatieve MRI (qMRI) en nieuwe beeldvormingstechnieken, en de diagnostische en presurgische voordelen van 7T MRI ten opzichte van 3T evalueren. Prospectieve geharmoniseerde MRI- en neuropsychologische testdata worden verzameld bij patiënten en gezonde controles in meerdere Belgische centra.Door beeldvorming te combineren met machine learning en multicenter-samenwerkingen, wil dit project epilepsiediagnostiek verbeteren, chirurgische uitkomsten optimaliseren en een open-access dataset creëren voor de onderzoeksgemeenschap.

Trefwoorden:Epilepsie, Ultrahoogveld-MRI, kwantitatieve MRI

Disciplines:Neuroanatomie, Cognitieve neurowetenschappen, Beeldgeleide interventies, Diagnostische radiologie, Neurochirurgie