Computationele modellering voor embolisaties van cerebrale arterioveneuze malformatie

Cerebrale arterioveneuze malformaties (cAVM) zijn vasculaire afwijkingen in de hersenen die gekenmerkt worden door abnormale verbindingen tussen slagaders en aders, en een complexe anatomie en bloedstroom. Endovasculaire embolisatie heeft als doel cAVMs af te sluiten door het injecteren van vloeibare embolische middelen (LEA; lijmachtige substantie). Huidige embolisatiestrategieën kunnen leiden tot incomplete occlusie en complicaties, zoals re-kanalisatie (heropening van afgesloten bloedvat). Dit project focust op het ontwikkelen van een nieuw computationeel vloeistofdynamica (CFD) kader om het begrip van de cAVM-hemodynamiek te verbeteren en embolisaties te optimaliseren. Interventionele radiologen hebben nu moeite om te voorspellen welk deel van een cAVM (d.w.z. welk compartiment) door de LEA-injectie zal worden beïnvloed en wat de impact daarvan is op omliggende bloedvaten. Het project zal compartimentidentificatie-algoritmen ontwikkelen om de compartimenten te identificeren. Bovendien zal 3D CFD toelaten om de bloedstroming en LEA-verdeling in patiënt-specifieke cAVMs te simuleren en de impact van klinisch variabele parameters (bv. katheterlocatie) te bepalen. Deze modellen zullen worden gevalideerd door een combinatie van in vivo beeldvorming en in vitro methoden. Door patiënt-specifieke modellen, geavanceerde LEA-materiaalmodellen en compartimentidentificatie te integreren, zal dit onderzoek nauwkeurigere voorspellingen van embolisaties mogelijk maken in de toekomst.

Trefwoorden:Compartimentering van arterioveneuze malformatie, Cerebrale arterioveneuze malformatie embolisatie, Meerfasige numerieke modellering

Disciplines:Mechanica van biovloeistof, Biomedische beeldverwerking, Interventionele radiologie, Biomedische modellering, Beeldgeleide interventies