< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Matthias Van Hove
- Disciplines:Bouwfysica, Klassieke thermodynamica, warmteoverdracht, Statistische datawetenschap, Stochastische analyse en modellering, Bouwtechnologie, Energie in gebouwen en gebouwde omgevingen, Duurzame gebouwen en steden, Fysica van steden
Affiliaties
- Vakgroep Architectuur en Stedenbouw (Departement)
Lid
Vanaf25 jul 2018 → Heden
Projecten
1 - 2 of 2
- Bottom-up dynamisch grey-box modelleren: Schaalbare data-driven methoden voor het voorspellen van het werkelijk energiebesparend potentieel en het bevorderen van uitvoerbare en stapsgewijze energiebesparingsstrategieënVanaf1 okt 2025 → HedenFinanciering: FWO junior postdoctoraal mandaat
- Bottom-up modelleren van gebouwpatrimonia: tegemoetkomen aan de prestatiekloof tussen het werkelijk en het theoretisch energiegebruik door gebruik te maken van grey-box modellingVanaf1 okt 2018 → 30 sep 2022Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
Publicaties
1 - 10 van 21
- Quality assurance for building-stock energy models : a performance comparison of eleven uncertainty and sensitivity analysis methods(2024)Gepubliceerd in: JOURNAL OF BUILDING PERFORMANCE SIMULATIONISSN: 1940-1507Issue: 2Volume: 17Pagina's: 149 - 175
- Large-scale statistical analysis and modelling of real and regulatory total energy use in existing single-family houses in Flanders(2023)Gepubliceerd in: BUILDING RESEARCH AND INFORMATIONISSN: 1466-4321Issue: 2Volume: 51Pagina's: 203 - 222
- In-situ empirical validation of common indoor climate parameters in an inhabited multizone dwelling(2023)Gepubliceerd in: SCIENCE AND TECHNOLOGY FOR THE BUILT ENVIRONMENTISSN: 2374-474XIssue: 7Volume: 29Pagina's: 730 - 747
- Increasing reliability of bottom-up building-stock energy models using available data-driven techniques(2023)Pagina's: XXVI, 475 p.
- Uncertainty and sensitivity analysis of building-stock energy models : sampling procedure, stock size and Sobol’ convergence(2023)Gepubliceerd in: JOURNAL OF BUILDING PERFORMANCE SIMULATIONISSN: 1940-1507Issue: 6Volume: 16Pagina's: 749 - 771
- Comparison of global sensitivity analysis methods for urban scale building stock energy models(2022)Aantal pagina's: 1
- Data-driven statistical and machine learning modelling of real building stock energy use(2022)Aantal pagina's: 1
- Statistical data-driven analysis and modelling of total energy use in new or thoroughly renovated single-family houses(2022)Volume: 362Aantal pagina's: 1
- Indoor climate prediction performance of dynamic BES-models in dymola(2022)Aantal pagina's: 1
- Data-driven machine learning model performance of real annual natural gas consumption in residential buildings(2022)Pagina's: 181 - 188