< Terug naar vorige pagina

Project

Optimalisatie van farmacotherapie en patiëntveiligheid door ontwikkeling van geavanceerde clinical decision support systemen in ziekenhuissetting en in de eerste lijn

“Clinical decision support systemen” worden ingezet in zowel de ziekenhuissetting, huisartsenpraktijk als de openbare apotheek. Deze systemen bieden artsen en apothekers farmacotherapeutische ondersteuning bij het voorschrijven en afleveren van geneesmiddelen. Concreet waarschuwen deze systemen voor potentieel ernstige geneesmiddeleninteracties, interacties met voeding(-supplementen) en fytotherapie, het overschrijden van de maximale dosis, potentieel teratogene effecten van geneesmiddelen tijdens de zwangerschap en lactatie, dubbelmedicatie, allergie en ernstige nevenwerkingen. Op dit moment werden in de meeste Belgische ziekenhuizen eenvoudige systemen (“basic CDSS” of “bCDSS”) geïmplementeerd, en ook de huisartspraktijken en publieke apotheken worden met eerder eenvoudige algoritmes ondersteund. Deze basic systemen schieten echter tekort op vlak van volledigheid en specificiteit, waardoor vaak incomplete en vals positieve alerts worden gegenereerd met “alert fatigue” (=pop-up vermoeidheid) als gevolg. Hierdoor gaan geneesmiddelgerelateerde problemen toch door, en worden patiënten geconfronteerd met potentiële nevenwerkingen (adverse drug events), verminderde effectiviteit en schade. Het doel van dit project is het omvormen van de huidige basic CDSS naar meer geavanceerde ondersteuning (“advanced CDSS” of“aCDSS”) door onder andere patiëntspecifieke karakteristieken (leeftijd, nierfunctie, biochemische parameters) mee op te nemen in de bestaande algoritmes. De outcome van dit onderzoek is het vermijden van adverse drug events en schade bij de patiënt. In de ziekenhuissetting zal dit in kaart gebracht worden aan de hand van een interrupted time series analysis. In de eerstelijn zal vooral worden gefocust op het vermijden van onoordeelkundig geneesmiddelengebruik en potentieel gevaarlijke combinaties van geneesmiddelen. In parallel met dit onderzoeksproject werd ook een “operationeel mandaat” voorzien binnen UZ Leuven, zowel binnen de ziekenhuisapotheek als binnen de IT-dienst. De onderzoeker zal nauw samenwerken met de ziekenhuisapothekers aangesteld binnen dit operationele mandaat, alsook met de leden van de interactiewerkgroep van het Medisch Farmaceutisch Comité van UZ Leuven, en kan zich dankzij deze operationele mandaten volledig toeleggen op de wetenschappelijke onderbouwing, evaluatie en impactmeting van de systemen, en op de vertaalslag naar de eerste lijn.

Datum:1 mrt 2020 →  21 feb 2024
Trefwoorden:advanced clinical decision support systems
Disciplines:Klinische farmacie
Project type:PhD project