Eencellige omics-gegevensanalyse in translationele oncologie

Kanker bestaat uit (epi) genetisch en fenotypisch verschillende populaties van enkele cellen. Deze intra-tumor cellulaire heterogeniteit ligt ten grondslag aan therapeutische resistentie tegen kankerbehandeling. Het ontcijferen van intra-tumor cellulaire heterogeniteit, zowel in kankercellen als hun omliggende stromacellen tot aan de eencellige resolutie, is dus essentieel om therapeutische weerstand te bestrijden en om effectievere kankermedicijnen te ontwikkelen. De state-of-art eencellige sequentietechnologieën zijn in staat om gelijktijdig het genoom, transcriptoom en epigenoom van individuele cellen te karakteriseren, waardoor een meer uitgebreide en gedetailleerde cellulaire kaarten van heterogene tumormicro-omgeving (TME) worden verkregen. We stellen daarom voor om single-cell multi-omics benaderingen toe te passen om de rol van TME tijdens anti-angiogene en checkpoint immuuntherapieën te ontleden.