De ontrafeling van de evolutie van het fysiologisch netwerk tijdens slaap

Het huidige system van gezondheidszorg is gebaseerd op genezen eerder dan op voorkomen, en op het behandelen van specifieke problemen eerder dan op het identificeren van de invloed van deze problemen op het algemeen welzijn van de patiënt. Er is nood aan een meer holistische benadering, maar vooraleer dit kan gebeuren is er nood aan bijkomend fundamenteel onderzoek. Het is bijvoorbeeld cruciaal om te begrijpen hoe verschillende fysiologische systemen met elkaar interageren, en hoe ze hun functies synchroniseren. Om dit te bereiken zal dit onderzoek zich toespitsen op de ontwikkeling van een klinisch gevalideerd raamwerk, via het toepassen van machinaal leren en signaalverwerking op fysiologische netwerken en hun interacties, om hun evolutie tijdens slaap beter te doorgronden en kwantificeren. Dit zal leiden tot fundamentele vooruitgang in machinaal leren en signaalverwerking toegepast op biomedische signalen, en als gevolg daarvan, tot een verbeterde medische diagnose en behandelingswijzen van slaapverstoringen.

Trefwoorden:Human-in-the-loop, Decision Support Systems, Network Physiology

Disciplines:Menselijke gezondheidsengineering, Biomedische signaalverwerking, Machine learning en besluitvorming