Radiomics voor risicopredictie in patiënten met verhoogd risico op borstkanker.

Het is algemeen bekend dat het risico om borstkanker te ontwikkelen voor verschillende groepen vrouwen verschillend is. In dit project zullen we ons richten op een specifieke subgroep, namelijk de vrouwen met een hoger dan normaal risico om kanker te krijgen. Een factor die het risico op het ontwikkelen van kanker bepaalt, is de hoeveelheid klierweefsel in de borst, bekend als borstklieren. De borsten zijn meestal gecategoriseerd in BIRADS gecategoriseerd. Er zijn echter veel andere factoren die het risico bepalen, zoals de frequentie van borstkanker in de familie, het aantal zwangerschappen, enz. De risicovoorspelling is echter verre van perfect en we willen het risico verder verfijnen door gebruik te maken van radiomics-technieken. ‘Radiomics’ is de wetenschap die wiskundige kenmerken uit een radiologisch beeld haalt. In dit project zal radiomics worden toegepast om de risicovoorspelling in de populatie met een hoger risicogroep te verbeteren. Op onze afdeling hebben we een unieke database van 500 patiënten die in beeld zijn gebracht met 2D mammografie, borsttomosynthese en meestal ook borst-MRI. De afdeling heeft onlangs een geautomatiseerd 3D-borstechografie-apparaat (ABUS) geïnstalleerd dat in dezelfde subgroep van patiënten zal worden toegepast. De risicopopulatie wordt zelfs jaarlijks gescreend. In een extra project kunnen ook radiomics van fotonen tellende borst-CT worden berekend. In een parallel deelproject van het huidige project zal radiomics worden toegepast op de normale screeningspopulatie, en in het bijzonder ook op hun tweejaarlijkse vervolgscreeningen.