Implementatie en automatisatie van natuurlijke spraak bij afasie

Ongeveer een derde van de personen die een beroerte doormaken, krijgen te maken met taalproblemen (afasie). Afasie kan zowel het begrijpen als het produceren van gesproken en geschreven taal aantasten en zo het dagdagelijks communiceren bemoeilijken. Het analyseren van de natuurlijke spraak van personen met afasie wint steeds meer aan populariteit, aangezien klassieke afasietesten vaak taken bevat die niet representatief zijn voor dagdagelijkse communicatie. Hierdoor wordt vooruitgang op een taaltest niet altijd als vooruitgang in het dagelijks leven gepercipieerd door de persoon met afasie en de omgeving. Bovendien kan het analyseren van natuurlijke spraak van de persoon met afasie en de gesprekspartner belangrijke aanknopingspunten bieden voor zowel directe therapie aan de persoon met afasie als indirecte therapie waarbij de gesprekspartner betrokken wordt. Er zijn momenteel echter weinig richtlijnen voor clinici en onderzoekers rond het transcriberen en analyseren van natuurlijke spraak. Daarnaast is dit een tijdrovende bezigheid en worden natuurlijke spraakanalyses bijgevolg slechts beperkt toegepast in de klinische praktijk, hoewel het belang hiervan in het revalidatieproces bij afasie reeds bewezen werd in eerdere onderzoeken. Dit project heeft als doel de workload van natuurlijke spraakanalyses te verlagen door automatische spraakherkenning en -analyse bij personen met afasie en hun gesprekspartner te valideren en deze technieken te implementeren in de klinische praktijk.