3D vervormbare bewegingsreconstructie op basis van fluoroscopie beelden met behulp van articulerende statistische vorm- en intensiteitsmodellen.

Bewegingspatronen zijn cruciale markeringen voor de gezondheid van een paard. Het ontbreken van nauwkeurige bewegingsanalysesystemen leidt tot subjectieve diagnoses met een negatief effect op het behandelresultaat. De meest actuele systemen zijn gebaseerd op röntgenfoto's van het subject tijdens beweging. De 3D-reconstructie van de vlakke afbeeldingen vereist een voorafgaande CT-scan van het onderwerp. De technieken zijn niet geschikt voor medische toepassingen, omdat ze plaatsing van invasieve markeringen in het onderwerp en veel handmatige verwerking vereisen. Bovendien kunnen ze geen vervormbare bewegingen aan. Als gevolg hiervan kunnen de kussens op paardenhoeven die vervormen tijdens het landen niet worden afgebeeld. We stellen een motion-reconstructietechniek voor die de CT-scan vervangt door een statistisch vorm- en intensiteitsmodel. Het weglaten van een CT-scan verlaagt de onderzoekskosten, tijd en stralingsdosis. Een statistisch model beschrijft de variatie in vorm en dichtheden in de populatie. Om bewegende onderwerpen te beschrijven, moet een dergelijk model in de loop van de tijd worden gearticuleerd. Dit wordt uitgebreid met een model voor de vervormbare dynamiek van zachte weefsels. De bewegingsreconstructietechniek zal autonoom de juiste vorm en pose van het model vinden op basis van de röntgenfoto's door ze te vergelijken met een gesimuleerd röntgenbeeld van het model. De nieuwe techniek zal dienen als een objectief diagnostisch hulpmiddel voor diagnose, follow-up en validatie van innovatieve orthopedische producten door middel van bewegingsanalyse, zowel voor dieren als mensen.

Trefwoorden:MODELSYSTEMEN

Disciplines:Biomechanica

Project type:Samenwerkingsproject