< Terug naar vorige pagina
Project
Datagestuurde ESG-risicogovernance in internationaal zakendoen
In opkomende economieën waar het institutionele klimaat zwak is, blijft het risiconiveau waarmee MNO's worden geconfronteerd hoog. Bestaande literatuur erkent de vormen van ESG-risico's waarmee MNO's worden geconfronteerd, maar slechts een paar studies hebben geprobeerd uit te leggen hoe bedrijven ESG-risico's identificeren en beperken. Dit onderzoek richt zich meer op het gebruik van machine learning voor data analyse in IB voor ESG-risicobeheer. We zullen methoden zoals datawetenschap, statistiek en kunstmatige intelligentie, zoals machine learning, introduceren in risicoanalyse, de prestaties van risicoscores nauwkeurig meten volgens verschillende gerelateerde indicatoren en de projectrisicobeoordeling en voortgangsvoorspelling verbeteren. Managers voorzien van effectieve datagestuurde risicobeheersingsstrategieën ensuggesties.
Datum:1 feb 2023 → Heden
Trefwoorden:ESG risk goverance
Disciplines:Bedrijfseconomie
Project type:PhD project