< Terug naar vorige pagina

Project

Een nieuw classificatie schema van Traumatic Axonal Injury op basis van Klinische en verbeterde MR imaging biomerkers (TAI-MRI)

Traumatisch axonaal letsel (TAI) wordt nu beschouwd als een frequente en belangrijke verwonding in alle ernst van traumatisch hersenletsel (TBI). Het algemene doel van TAI-MRI is om een ​​nieuwe classificatie voor TAI te ontwikkelen met behulp van gegevens uit multimodale MRI en om de klinische waarde te bepalen voor de karakterisering van letselernst en voorspelling van de uitkomst.Bij dit project, waarbij 4 partners zijn betrokken, worden MRI-gegevensreeksen gebruikt die zijn verkregen vlak na de verwonding (inclusief klinische en geavanceerde MRI) van twee lokale onderzoeken (de Trondheim en Cambridge TBI-studies: ~ 580 patiënten) en de door de EU gefinancierde multicenter CENTER-TBI-studie (~ 800 patiënten). TAI-MRI zal dus het grootste MRI-onderzoek ter wereld zijn. Deze datasets omvatten een uitgebreide verzameling van acute fasevariabelen die de ernst van de verwonding weerspiegelen met de mogelijkheid om zich aan te passen voor verstorende variabelen en uitkomstmaten op meerdere tijdstippen gedurende het eerste jaar. Verschillende trainingsets zullen worden gebruikt voor modelselectie. Geautomatiseerde methoden met deep learning technieken zullen worden ontwikkeld en gebruikt voor het in kaart brengen van laesies in combinatie met handmatige beoordelingen. Methoden voor computerondersteunde diagnose (CAD) zullen worden verfijnd en gevalideerd, en analyses zullen bepalen welke aspecten van CAD-gebaseerde evaluatie de deskundige klinische evaluatie door radiologen kunnen vervangen. Ten slotte zal dit nieuwe MRI-classificatiesysteem gevalideerd worden in de grote CENTER-TBI-dataset.Een verbeterd op MRI gebaseerd classificatiesysteem van TAI zal zowel een betere beoordeling van de ernst van de verwonding in de acute fase als een betere voorspelling van het resultaat opleveren. Recente vooruitgang in CAD biedt een unieke kans om een ​​classificatie te ontwikkelen met een grote klinische toepasbaarheid. Daarom zullen we op het juiste moment een nieuwe tool bieden voor neuroradiologen, clinici en onderzoekers om de diagnose van TBI te vergemakkelijken, en zo de behandeling en revalidatie van TBI-patiënten te verbeteren. Tot slot zal TAI-MRI het veld vooruit helpen door ons begrip van de pathofysiologie van TBI te vergroten, en hoe verminderd bewustzijn kan worden gekoppeld aan het type en locatie en uitkomst van de verwonding.
Datum:1 sep 2017  →  31 aug 2019
Trefwoorden:MEDISCHE BEELDVORMING
Disciplines:Mulitmediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking