< Terug naar vorige pagina

Project

SHASIZE: een voorspellende tool op basis van statistische vormmodellering voor nauwkeurige kledingmaat voorspelling.

Kleding webshops hebben te maken met een hoog aantal retourzendingen omdat de klant de verkeerde maat bestelt, waardoor veel geld (wereldwijd €600 miljard) verloren gaat. SHASIZE beoogt de creatie van een waarheidsgetrouwe virtuele paspop, en dit op basis van eenvoudige inputparameters (lengte, gewicht, omtrekken). Via deze paspop wordt bepaald hoe goed het kledingstuk past.
Datum:1 apr 2019  →  30 sep 2019
Trefwoorden:KLEDINGMAAT, VIRTUELE PASPOP
Disciplines:Statistische fysica, Signaalverwerking