Statistische ruimtelijke en temporele analyse van historische regenval en evapotranspiratiegedrag voor Ecuador

Vele onderzoek in Ecuador had als doel om het klimaat te karakteriseren op basis van beschikbare gegevens met vooral aandacht voor neerslag en temperature  en in mindere mate voor evapotranspiratie. Dergelijke studies hadden meestal slechts lokale toepassing zaols bvb voor een welbepaald rivierbekken en waren gericht op de regenval stations; in mindere mate met aandacht voor temperatuur. De verschillende variabelen nodig voor de schatting van evapotranspiratie op basis van de  Penman-Monteith vergelijking warden zelden systematisch bestudeerd. De grootste uitdaging in het modelleren van het klimaat in Ecuador wordt veroorzaakt door de complexiteit van de ligging in het Intertropical convergentie zone, de zeestromingen in de Stille Oceaan, het Amazonegebied en de Andes en de complexe topografie. Daarom is de karakterisering van het klimaat een eerste stap om de ruimtelijke en temporele variaties begrijpen, om dan de meteorologische variabelen voor het hele land te generaliseren.

Er dient een compromis gezocht te worden tussen de beperkte beschikbaarheid van de gegevens en de doelstellingen van het onderzoek naar de ruimtelijke klimaat patronen. Met betrekking tot informatie, zijn vooral maandelijkse gegevens beschikbaar over neerslag, kleiner aantal stations zijn beschikbaar voor temperatuur; en andere variabelen zoals windsnelheid, relatieve vochtigheid, dauwpunt, druk en zonnestraling, zijn alleen een kleine set van stations, met relatief weinig betrouwbare data aanwezig. Ruimtelijke gegevens zijn ook beschikbaar in GIS, zoals de SRTM DEM 90m, waaruit morfologische variabelen kunnen worden afgeleid.

De eerste stap in de analyse is validatie en kwaliteit-controle van de data. Veel onvoorziene en moeilijk traceerbare omstandigheden beïnvloeden het meten en het registreren van de ruwe data. Een van de meest gebruikte techniek om systematische fouten op te sporen is de dubbele massa-curve-analyse, die vooral zal worden toegepast om informatie regenval, tijdreeksen grafieken kunnen ook helpen bij het identificeren van fouten in andere variabelen zoals temperatuur.

Ruimtelijke verdeling van de neerslag zal worden aangepakt door middel van de verspreiding en de seizoensgebonden neerslagpatronen die moet toelaten om de gegevens te categoriseren. Correlatieanalyse wordt gebruikt om ontbrekende gegevens te schatten en om die periodes zonder data aan te vullen.

Het belangrijkste doel is bij te dragen aan een beter begrip van het klimaat in Ecuador; aan de hand van modellen. Het wordt verwacht dat het Andes gebergte en Amazon en kustgebieden andere karakteristieken gaan tonen voor neerslag, temperatuur en verdamping. Dit zou moetn leiden tot identificatie van ruimtelijke regio's met sprecifieke patronen van regenval, temperaturen en verdamping. Tot slot zal nagekeken worden wat de impact is van de "el Niño Zuiderse oscillaties" (ENSO), die dikwijls extreme en langdurige zware regenval veroorzaken met overstromingen als gevolg.