Projecten
Operational Analytics KU Leuven
Dit onderzoek project, een samenwerking met Brussels Airport en KU Leuven, doelt op het ontwikkelen van de nieuwste generatie data analyse technieken met het oog op het verbeteren van de operationele efficiëntie. Meer bepaald, het onderzoek zal zich concentreren op het verbeteren van de huidig bestaande 'predictive process monitoring techniques' (een sub-genre van het onderzoeksdomein Process Mining) teneinde het ...
Identification of predictive models of COVID-19 severity in a multi-state setting for its use in risk stratification (ID-CoV) Instituut voor Tropische Geneeskunde
from the efforts of the health systems to overcome the pandemic. Months of patient
encounters with primary to tertiary care systems are leaving an affluence of valuable
information reflecting the real impact of the virus in people’s health and lives. These
real-world data [RWD] offer an unparalleled opportunity to understand COVID-19 but
also an ...
Krachtprognose JbyF: Krachtprognose voor 'Joining by Forming' KU Leuven
Het doel van dit project is om een snelle en betrouwbare prognose mogelijk te maken van de mechanische sterkte van clinchverbindingen en rivetten (Self-Piercing Rivet, SPR) op basis van geometrische eigenschappen van de verbindingen en basismateriaaleigenschappen van de te verbinden materialen via data-gebaseerde algoritmen. Leden van de doelgroep hebben direct of indirect te maken met de ontwikkeling en/of implementatie van innovatieve ...
De ontwikkeling van process mining-gebaseerde real-time, gepersonaliseerde feedback voor slimme leeromgevingen KU Leuven
Gebruikmaken van mobiele telefoongegevens en sociaal netwerk analyses voor winstgestuurde modellering. KU Leuven
In the rapidly growing world of data science and analytics, data has become an asset that gives companies a competitive edge in fierce and saturated markets. To make the most of all the available data and resources, it is necessary to be mindful of each phase in the analytics process and especially by using the appropriate data with the right techniques and an evaluation that is befitting for the problem at hand. This dissertation ...
Demonstratie van intelligente beslissingsondersteuning voor pandemische crisis voorspelling en management binnen en over de Europese grenzen (STAMINA) Instituut voor Landbouw-, Visserij- en Voedingsonderzoek
Het Horizon2020 onderzoeksproject STAMINA kadert in de Europese bekommernis rond volksgezondheid. Het focust op het fenomeen pandemieën. Doel is om tools te ontwikkelen die het (crisis)beleid rond een uitbrekende pandemie kunnen ondersteunen. De technische tools zijn zowel bruikbaar bij predictie als bij het management van pandemieën, en dit op verschillende niveau’s: nationaal, regionaal, binnen en buiten de EU-grenzen. ...
Tracking epigenetic plasticity in circulating tumor-derived DNA to monitor drug resistance and guide personalized treatment in cancer patients Vlaams Instituut voor Biotechnologie
Gewikkelde composiet drukvaten voor de opslag van waterstofgas: Nieuwe simulatie modellen en testmethoden. Universiteit Gent
Het veilig opslaan van waterstofgas in composiet drukvaten is een essentiële stap in de transitie naar een waterstof economie, die ondersteld wordt een significante rol te spelen in het verminderen van de uitstoot van broeikasgassen. De vereiste werkdruk voor de opslag van waterstofgas is ongeveer 700 bar. Om die reden is het cruciaal om het mechanisch gedrag van gewikkelde composiet drukvaten onder verschillende belastingsgevallen accuraat ...
Analytisch onderzoek in ADME profiling. (ARIADME) KU Leuven
The integration of absorption, distribution, metabolism and excretion (ADME) profiling into early drug discovery has been put forward as a strategy for reducing drug candidate attrition. Europe is challenged to develop novel ADME screening methodologies with increased efficiency and predictive power to profile the multitude of lead compounds currently being generated. The principal objective of this programme is to train a new generation of ...