Variaties van component-per-component constructie-algoritmen van roosterregels KU Leuven
Numerieke Analyse en Toegepaste Wiskunde (NUMA), Afdeling NUMA, Numerieke Analyse en Toegepaste Wiskunde
In deze thesis ontwikkelen we efficiƫnte algoritmen voor de constructie van quasi-Monte Carlo (QMC) methoden van hoge kwaliteit die kunnen gebruikt worden voor het benaderen van hoog-dimensionale integralen van multivariate functies. In het bijzonder bestuderen we de constructie van rang-1-roosterregels, die gebaseerd zijn op een geheeltallige genererende vector, voor numerieke integratie in gewogen functieruimten zoals Korobov-, Sobolev- en ...