Projecten
Groei of geen groei: activering of onderdrukking van de vroege oögenese bij de Duitse kakkerlak, Blattella germanica. KU Leuven
In dit éénjarig postdoctoraal mandaat zal de rol onderzocht worden van de dopamine receptor 2 (D2R) in de regulatie van de vroege oögenese bij de kakkerlak, Blattella germanica. Met behulp van cel-gebaseerde functionele assays gaan we de BlageD2R karakteriseren. Gebaseerd op het onderzoek van Bai en Palli (Sci. Rep. 6: 1–10, 2016), zullen we de hypothese testen dat deze receptor niet alleen door dopamine geactiveerd kan worden maar ook door ...
XR-gedreven dynamische realiteitsmodellering voor AECO applicaties KU Leuven
Het gebrek aan nauwkeurige en up-to-date digitale informatie van bestaande gebouwen hindert de AECO industrie enorm. Het leidt tot onuitvoerbare ontwerpen, dure in-site wijzigingen en faalkosten die allemaal verhinderd kunnen worden met accurate digitale modellen. Daarnaast wordt eXtended Reality (XR) steeds meer gebruikt op de werkvloer om de efficiëntie te verhogen, digitale inspecties, enzovoort. In dit project willen we XR naar een hoger ...
Digitalisering in de wegenbouw: automatisatie van as-built modellen KU Leuven
De klassieke werkwijze in wegenbouwprojecten is handmatig, arbeidsintensief en foutgevoelig. Dit doctoraat is gericht op het optimaliseren en automatiseren van verschillende stappen in dit proces, met behulp van geavanceerde technieken. Enerzijds zal het doctoraatsproject het gebruik van BIM-standaarden onderzoeken die langzaam worden overgenomen door de wegenbouwindustrie, om de workflow tussen opdrachtgevers, ontwerpers, ingenieursbureaus, ...
Scan-to-BIM Automatisatie van as-built BIM productie d.m.v digitalisatie en machine learning KU Leuven
Momenteel is er een sterke groei in de vraag naar As-built Building Information Models (BIM) binnen de bouw industrie. Deze modellen worden meestal gecreëerd met een Scan-to-BIM proces. Het omzetten van de puntenwolk data, die gecapteerd wordt via remote sensing technieken, naar een parametrisch BIM model is een manueel, tijdrovend en fouten-gevoelig proces. In dit onderzoek wordt het modeleren in verschillende stappen geautomatiseerd. ...
Diep Riool KU Leuven
Binnen het kader van dit project wordt ernaar gestreefd om de bestaande hardware- en softwaretechnologie voor rioolinspecties te verbeteren door het gebruik van 3D-informatie te integreren in beide cruciale processen: gegevensverzameling en inspectie.
Deze technologische innovaties zijn noodzakelijk om succesvol 3D-digitale tweelingen voor rioolinspecties te kunnen aanleveren voor rioolinfrastructuurbeheer.
Digital Twin voor rioleringen KU Leuven
Citography KU Leuven
Onze steden worden steeds meer uitgerust met genetwerkte digitale technologieën. Mensen beheren en delen in toenemende mate hun privé-, gezins-, werk- en sociale leven en activiteiten op verschillende online en mobiele platforms. Naast burgers plaatsen ook overheidsinstanties, technologiebedrijven, onderzoeksinstellingen en andere instellingen een overvloed aan mobiele apparaten, camera's en sensoren in de openbare ruimte in. Deze ...
Deep Sewer Mapping: Aanmaak van digitale digital twins van rioolinfrastructuur via deep learning, gebruik makend van goedkope sensoren KU Leuven
Het onderhoud van verouderde rioolinfrastructuur is een belangrijke uitdaging vooroverheden in Vlaanderen en Europa. Het doel van dit project is om goedkope3D-camera'ste combineren met geavanceerde AI-technologie om zo automatisch Digital Twinmodellenvan rioleringssystemen te creëren. Deze modellen bevatten zowel 3D informatie vanstructurele elementen (het pijpleidingennetwerk) als automatisch gedetecteerde defecten(bv.scheuren, vervormingen, ...