Onderzoeker
Marc AERTS
- Trefwoorden:Wiskunde
- Disciplines:Biologie en andere natuurwetenschappen, Statistiek
Affiliaties
- Data Science Instituut (Onderzoeksinstituut)
Lid
Vanaf1 jun 2019 → Heden - Wiskunde en statistiek (Departement)
Lid
Vanaf1 jan 2013 → Heden - Wetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf1 okt 2009 → Heden - Centrum voor Statistiek (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf1 okt 1994 → Heden - Centrum voor Statistiek (Onderzoeksinstituut)
Verantwoordelijke
Vanaf1 mrt 2009 → 31 mei 2019 - Toegepaste wiskunde (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2001 → 31 dec 2012 - Centrum voor Statistiek (Onderzoeksgroep)
Verantwoordelijke
Vanaf1 okt 1994 → 30 sep 2019 - Centrum voor Statistiek (Onderzoeksinstituut)
Lid
Vanaf1 okt 1994 → 31 mei 2019 - Wiskunde, natuurkunde, informatica (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 1994 → 30 sep 2009 - Bedrijfseconomische Wetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf1 okt 1994 → 30 sep 2009
Projecten
11 - 20 of 34
- Ontwikkeling van nieuwe semi-parametrische mengmodellen voor interval gecensureerde data: mathematische eigenschappen, gedrag voor eindige steekproeven, vergelijkende studie, met toepassingen in het domein van antimicrobiële resistentieVanaf1 okt 2014 → 30 sep 2016Financiering: FWO mandaten
- Logistieke modellen: scheiding problemen en mogelijke oplossingenVanaf1 jul 2014 → 30 jun 2015Financiering: Andere int. Europese instellingen (buiten EU)
- Netwerk Statistiek voor Seksueel Overdraagbare Infectie EpidemiologieVanaf1 jan 2014 → 31 dec 2018Financiering: FWO Wetenschappelijke onderzoeksgemeenschappen
- Voorbereidend werk in de analyse en rapportage van gegevens over multi-resistentie in antimicrobiële resistent geïsoleerde gegevens bekomen uit rapporterende landen voor het jaar 2012Vanaf27 aug 2013 → 19 dec 2013Financiering: Andere int. Europese instellingen (buiten EU)
- Statistische ondersteuning voor de beoordeling van GMO veldproevenVanaf18 dec 2012 → 19 okt 2013Financiering: Andere int. Europese instellingen (buiten EU)
- Ontwikkeling van nieuwe semi-parametrische mengmodellen voor interval gecensureerde data: mathematische eigenschappen, gedrag voor eindige steekproeven, vergelijkende studie, met toepassingen in het domein van antimicrobiële resistentieVanaf1 okt 2012 → 30 sep 2014Financiering: FWO mandaten
- Structurele financiering instituten: structurele financiering CENSTAT / DATA SCIENCE voor de werking van het instituut.Vanaf1 okt 2012 → 31 dec 2023Financiering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994, BOF - onderzoeksorganisaties
- Structurele financiering instituten: projectfinanciering CENSTAT voor fundamenteel onderzoekVanaf1 okt 2012 → 31 dec 2022Financiering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994, BOF - onderzoeksorganisaties
- EFSA project:Preparatory work in the ananlysis and reporting of data on multi-resistance in antimicrobial resistance isolate based data collected from reporting countries for the year 2011Vanaf23 jul 2012 → 22 jul 2013Financiering: Andere int. Europese instellingen (buiten EU)
- Schatting van de prevalentie van L. monocytogenes besmet RTE voedsel en een analyse van de kwalitatieve en kwantitatieve onderzoekstestresultaten en analyse van factoren die verband houden met de prevalentie van L. monocytogenes besmet RTE voedsel.Vanaf1 apr 2012 → 30 nov 2013Financiering: Andere int. Europese instellingen (buiten EU)
Publicaties
1 - 10 van 176
- Estimating seroconversion rates accounting for repeated infections by approximate Bayesian computation(2023)
Auteurs: Peter F. M. Teunis, Yuke Wang, Kristen Aiemjoy, Mirjam Kretzschmar, Marc AERTS
Pagina's: 5160 - 5188 - Effects of temperature on intraspecific diversity of cyanobacteria: development and application of analytical tools(2023)
Auteurs: Oluwafemi OLUSOJI, Marc AERTS
Aantal pagina's: 216 - Modelling concordance and correlation of HIV serostatus and viral load among couples in Mozambique(2023)
Auteurs: Adelino JUGA, Marc AERTS
Aantal pagina's: 97 - A multicategory logit model detecting temporal changes in antimicrobial resistance(2022)
Auteurs: Marc AERTS, Kendy Tzu-yun Teng, Stijn JASPERS, Julio Alvarez Sanchez, Leonid Chindelevitch
- HIV risk factors among adolescent and young adults: A geospatial–temporal analysis of Mozambique AIDS indicator survey data(2022)
Auteurs: Rachid MULEIA, Marc AERTS, Osvaldo LOQUIHA, Christel FAES
- Continuous model averaging for benchmark dose analysis: Averaging over distributional forms(2022)
Auteurs: Matthew W. Wheeler, Jose Cortinas Abrahantes, Marc AERTS, Jeffery S. Gift, Jerry Allen Davis
- Measuring individual-level trait diversity: a critical assessment of methods(2022)
Auteurs: Oluwafemi OLUSOJI, Gyorgy Barabas, Jurg W. Spaak, Simone Fontana, Thomas NEYENS, Frederik De Laender, Marc AERTS
- Patterns of antimicrobial resistance in Salmonella isolates from fattening pigs in Spain(2022)
Auteurs: Kendy Tzu-Yun Teng, Marc AERTS, Stijn JASPERS, Maria Ugarte-Ruiz, Miguel A. Moreno, Jose Luis Saez, Soledad Collado, Cristina de Frutos, Lucas Dominguez, Julio Alvarez
Pagina's: 333 - Measuring association among censored antibody titer data(2021)
Auteurs: Mai Phuong Thao TRAN, Steven ABRAMS, Marc AERTS, Kirsten Maertens, Niel HENS
Pagina's: 3740 - 3761 - Graduate Education in Statistics and Data Science: The Why, When, Where, Who, and What(2021)
Auteurs: Marc AERTS, Geert MOLENBERGHS, Olivier THAS
Pagina's: 25 - 39